1. cv2.findContours 函数的基本功能 cv2.findContours 函数用于检测图像中的轮廓。它接受一个二值图像(通常是经过阈值处理后的图像),并返回图像中所有对象的轮廓。 2. 返回值类型和结构 cv2.findContours 函数的返回值是一个三元组,包含以下三个元素: contours:一个 Python 列表,其中每个元素都是一个 NumPy 数组,...
在使用 OpenCV 进行图像处理时,cv2.findContours是一个常用的函数,用于检测图像中的轮廓。然而,有时候我们可能会遇到一个错误提示:"too many values to unpack (expected 2)",这个问题通常是由于函数返回值的解包错误导致的。本文将详细讲解这个问题的原因和解决方法。 问题原因 cv2.findContours函数返回两个值:轮廓信...
cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。 contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要。在下面drawContours中会看见。通过 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运...
下面是一个使用cv2.findContours函数解决too many values to unpack (expected 2)问题的实际应用场景的示例代码: pythonCopy codeimportcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 将图像转为灰度图像gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 应用阈值处理_,threshold=cv2.threshold(gray,128,255,cv2.THRE...
cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。 contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要。在下面drawContours中会看见。通过 01 02 03 print (type(contours)) print (type(contours...
函数的原型为 cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) 1. 返回两个值:contours:hierarchy。 参数 第一个参数是寻找轮廓的图像; 第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2接口): cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 ...
1.输入为二值图像,黑色为背景,白色为目标 2.该函数会修改原图像,因此若想保留原图像在,则需拷贝一份,在拷贝图里修改。 一.查找轮廓 cv2.findContours() 三个输入参数:输入图像(二值图像),轮廓检索方式,轮廓近似方法 1.轮廓检索方式 2.轮廓近似办法 三个返回值:图
cv2.findContours()函数 函数的原型为 cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) opencv2返回两个值:contours:hierarchy。注:opencv3会返回三个值,分别是img, countours, hierarchy 参数 第一个参数是寻找轮廓的图像; ...
1.输入为二值图像,黑色为背景,白色为目标 2.该函数会修改原图像,因此若想保留原图像在,则需拷贝一份,在拷贝图里修改。 一.查找轮廓 cv2.findContours() [image,] contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ...
函数cv2.findContours()有三个参数,第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。返回值有三个,第一个是图像,第二个是轮廓,第三个是(轮廓的)层析结构。轮廓(第二个返回值)是一个Python列表,其中储存这图像中所有轮廓。每一个轮廓都是一个Numpy数组,包含对象边界点(x,y)的坐标。 1.2怎样绘...