(1,5),np.uint8)img=cv2.imread("D:\\mytest.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)binary=cv2.morphologyEx(binary,cv2.MORPH_CLOSE,kernel,anchor= (2,0),iterations=5)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2...
cv2.findContours函数是OpenCV库中用于在二值图像中查找轮廓的函数。它的主要作用是从二值图像(通常是经过阈值处理或边缘检测后的图像)中提取出物体的轮廓信息。 2. 具体步骤 在图像处理中,使用cv2.findContours函数查找轮廓的具体步骤通常包括: 图像预处理:对原始图像进行灰度化、滤波、阈值处理等,得到二值图像。 调用...
binary=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# 检测轮廓contours,_=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 遍历轮廓fori,contourinenumerate(contours):# 绘制当前轮廓cv2.drawContours(image_color,[contour],-1,(0,255...
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RE...
cv2.findcontours函数返回物体中心和长宽信息 `cv2.findContours`是OpenCV库中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。这个函数返回一个轮廓列表，每个轮廓都是点集。然而，它本身并不直接提供物体的中心、长宽等信息。如果你想找到轮廓的中心和长宽，你需要进一步处理。例如，你可以使用以下步骤来找到轮廓的中心和宽高：1...
Python:Opencv cv2.findContours()函数 查找轮廓 cv.findContours() 参数: ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像,不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的...
绘制轮廓的的函数 image = drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None) 1. 1. 查找图像轮廓详解: contours, hierarchy = findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None) ...
对于cv2.findContours() 函数,相信很多人都在使用,利用其进行轮廓的寻找,之后利用cnt[num],对第num个轮廓进行操作,但是该函数返回的三个参数具体表示的是什么呢? 下面就进行详细介绍,为了能够使读者更加深入的理解,利用下面的例程进行具体分析。 准备材料:图片一张(作者手动画图软件绘制的) ...
1.输入为二值图像,黑色为背景,白色为目标 2.该函数会修改原图像,因此若想保留原图像在,则需拷贝一份,在拷贝图里修改。 一.查找轮廓 cv2.findContours() [image,] contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ...
探究cv2.findContours函数找到的轮廓 源图片: 实验1.直接findContours: 显示代码 结果如下图所示,值得注意的是整张图片的框也算进轮廓里: 实验2.截取部分图片findContours(取消上述代码的注释) 结果图示,基本同实验1: 实验3.先使用Canny算法得到边缘图,找边缘图中的轮廓。