一、问题如下: cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的: #cv2.findContours找出轮廓值,cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 但是在运行时,我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错: 错误信息: ValueError: not enoug...
contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 在二值图像上检测物体轮廓 即可。 也就是把第一个变量去掉就行了。有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进...
1.降级(或升级)OpenCV: pip3 install opencv-python==3.V 注释:接收三参数(image,contours, hierarchy) pip3 install opencv-python==4.V 注释:接收两参数(contours, hierarchy) 2.版本差异: OpenCV2和OpenCV4中: findContours这个轮廓提取函数会返回两个值: 1) 轮廓的点集(contours) 2) 各层轮廓的索引(hie...
两次遇到使用这个函数传入图像的数据类型匹配问题,在这里记录一下 cv2.findContours(img[i], cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 这个报错显示当使用 cv2.RETR_EXTERNAL模式时,只支持CV_8UC1类型的图像,不能使用CV_32SC1,对应的数据类型为uint8 和 float32 直接使用astype修改为np.uint8未成功 解决方法: ...
Python 开发：OpenCV 版本差异所引发的cv2.findContours （）函数传参问题⼀、问题如下： cv2.findContours()这个⽅法是⽤来找出轮廓值的： 但是在运⾏时，我所使⽤的opencv-python4.1.0.25则报错： 错误信息： ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) 值错误...
使用cv2.findContours函数传入参数的数据类型问题 使⽤cv2.findContours函数传⼊参数的数据类型问题两次遇到使⽤这个函数传⼊图像的数据类型匹配问题，在这⾥记录⼀下 cv2.findContours(img[i], cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)这个报错显⽰当使⽤ cv2.RETR_EXTERNAL模式时，只⽀持CV_8UC1类型...
阅读文档提到:cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) 这个函数返回两个值,contours, hierarchy,我在Mac环境中能够正常运行例程,但是将相同的程序拿到Windows平台下运行,返回值却只有一个,Python提示错误:ValueError:too many values to unpack 求了解细节的大牛解答!python...
1. 函数原型 contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method) Python Copy 2. 参数详解 image:输入图像,需为二值化图像(通常使用cv2.threshold()或cv2.Canny()预处理)。 mode:轮廓检索模式,常见选项: cv2.RETR_EXTERNAL:仅检索外部轮廓。 cv2.RETR_TREE:检索所有轮廓并构建完整层次结构。
轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hiera...
cv2.findContours()函数 用来查找检测物体的轮廓。 contours, hierarchy = cv2.findContours(image,mode,method) image:输入图像 mode:轮廓的模式。 cv2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓; cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系; cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上一层为外边界,内层为内孔的边界。如果内孔内还有连通...