代码如下: mask = np.zeros_like(image)#image为单通道灰度图或二值图filtered_contours=[]forcontourincontours_without_children:#创建一个单通道掩码cv2.drawContours(mask, [contour], -1, 255, thickness=cv2.FILLED)#计算轮廓区域的平均像素值mean_val = cv2.mean(image, mask=mask)[0]#判断内部是否为纯...
drawContours(image,contours,contourIdx,color[,thickness[,lineType[,hierarchy[,maxLevel[,offset]]])->image 1. 参数含义: • image:要绘制边框的图像,调用后会修改该图像。 • contours:轮廓列表,一般传入findContours()找到的边框。 • contourIdx:contours的索引,也就是要表示的第几个边框,如果要绘制所...
contours:检测出所有的轮廓,list类型,每个元素都是某个轮廓的端点; hierarchy:轮廓之间的层次关系。 参数值(method的参数) image=cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset) image:被绘制轮廓的原始图像,可以是多通道图像; contours:findContours()方法得出的轮廓列表...
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None) 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓;image为三通道才能显示轮廓 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list; 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其...
drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point()); } //显示 namedWindow("contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("contours", drawing); } void main() { srcImage = imread("F:\\opencv_re_learn\\contour1.jpg"); ...
在使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充时要注意一点: (1)颜色填充时:给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 (2)画轮廓线时:就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 python代码: 图片:背景为黑色,有很多白色填充的。
cv2.drawContours(src, contours, -1, (0,0,255), 1) cv2.imshow("src", src) cv2.imshow("canny", canny) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 轮廓特征 计算轮廓面积 cv2.contourArea(contour,oriented)输入参数 contour 单个轮廓(points,1,2)>>>contours[0]oriented 有方向的区间标识,默认false ...
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) 五个输入参数:原始图像,轮廓(python列表,以数组形式存储,记录了每条轮廓的所有像素点的坐标(x,y)),轮廓的索引(当设置为-1时,绘制所有轮廓),画笔颜色,画笔大小 一个返回值:返回绘制了轮廓的图像...
cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color[,thickness[,lineType[,hierarchy[,maxLevel[,offset]]]) 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓; 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list。 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓...
python+openCV利用函数cv2.findContours()和cv2.drawContours查找并绘制轮廓,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。