COLOR_BGR2GRAY) # display grayscale image using matplotlib plt.imshow(gray, cmap='gray') plt.show() 复制 上面的代码中,我们首先将图像转换为彩色模式,然后使用 cv2.cvtColor() 函数将图像转换为灰度模式。最后,使用 imshow() 函数来显示图像。 结论 在Jupyter Notebook 中显示 cv2 图像需要使用 ...
# 显示图片 cv2.imshow('Display Window', image) 4. 使用cv2.waitKey()等待按键 cv2.imshow()函数会立即显示图片,但窗口会立即关闭(如果你的脚本没有其他内容的话),因为程序会继续执行并结束。为了保持窗口打开直到用户按下某个键,你需要使用cv2.waitKey()函数。这个函数会等待指定的毫秒数,或者直到用户按下...
其次,因为我可以用 cv2 读取图像,然后用其他东西绘制它们。 对于在 Python 3.5 上运行的 Jupyter notebook,我必须将其修改为: importioimportcv2importnumpyasnpfromIPython.displayimportclear_output, Image, displayimportPIL.Imagedefshowarray(a, fmt='jpeg'): a = np.uint8(np.clip(a,0,255)) f = io....
所以可能你的窗口出现了，但是很快就关闭了。
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在Google Colab中使用cv2.imshow()函数是不可行的。cv2.imshow()函数是OpenCV库中用于显示图像的函数,但是在Google Colab中无法直接显示图像。这是因为Google Colab是基于云端的Jupyter笔记本环境,无法直接访问本地图形界面。 然而,我们可以通过其他方式在Google Colab中显示图像。以下是一种常用的方法: ...
# Check if environment supports image displays try: assertnotis_jupyter() assertnotis_docker() cv2.imshow('test',np.zeros((1,1,3))) cv2.waitKey(1) cv2.destroyAllWindows() cv2.waitKey(1) returnTrue exceptExceptionase: ifwarn:
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Output: running in normal python if it is not in jupyter it will display an opencv window. please don't forget to calljcv2.destroyAllWindows()andjcv2.waitkey(100)if it is not in jupyter
我用的网络模式是bridger模式。启动docker时，docker进程会创建一个名为docker0的虚拟网桥，用于宿主机与...