img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)#一般照片是GRB格式 plt.subplot(3, 3, 2) plt.imshow(img_RGB); plt.axis('off'); plt.title('RGB') img_GRAY = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Gray = (R*30 + G*59 +B*11 +50)/100 plt.subplot(3, 3, 3); plt...
import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间 hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 修改图像的颜色 # 在HSV颜色空间中,H表示色调,S表示饱和度,V表示亮度 # 可以通过修改H、S、V的值来改变图像的颜色 hsv_image[:, :, 0] +=...
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray", gray) hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv", hsv) yuv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YUV) cv.imshow("yuv", yuv) ycrcb = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YCrCb) cv.imshow("ycrcb", ycrcb...
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 灰度图 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) HSV yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV) YUV ycrb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) YCRB 四十三、色彩分离 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) #在HSV格式...
Static COLOR_BGR2BGRA := 0 Static COLOR_RGB2RGBA := OpenCV.COLOR_BGR2BGRA Static COLOR_BGRA2BGR := 1 Static COLOR_RGBA2RGB := OpenCV.COLOR_BGRA2BGR Static COLOR_BGR2RGBA := 2 Static COLOR_RGB2BGRA := OpenCV.COLOR_BGR2RGBA ...
opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间,该函数形式为: cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2...
in #161 cv2 is used to convert YUV420 to RGB. See here (https://github.com/PiSupply/PiJuice/blob/master/MakerKits/Point-shoot-cam/yuv2rgb.c) for a Python module in C which does yuv2rgb conversion. Probably needs some adaptation for Picam...
ret, frame = cap.read()# 参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片,第二个参数frame表示截取到一帧的图片frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 图像的颜色空间的转换cv2.imshow('image', img_raw[:,:,::-1])# 打开一个名为“image”的窗口并展示图片cv2.waitKey(1)#不加这句窗...
dst=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_X2Y) X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS 6、图像缩放 dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) src:输入图像,可以为单通道或彩色图像 dsize:输出图像的大小 ...
求RGB和YUV颜色空间的变化关系,建立亮度Y与RGB三个颜色分量的对应关系:Gray = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B,以这个亮度值表达图像的灰度值。OpenCV的cvtColor函数,可以直接完成灰度化操作。 上面平均法简单修改一下,即可实现加权平均法: importcv2importnumpyasnp# 读取彩色图像input_image=cv2.imread('...