opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化,以便生成mask图等操作。可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换:
img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)#一般照片是GRB格式 plt.subplot(3, 3, 2) plt.imshow(img_RGB); plt.axis('off'); plt.title('RGB') img_GRAY = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Gray = (R*30 + G*59 +B*11 +50)/100 plt.subplot(3, 3, 3); plt...
使用cv.cvtColor 将第三步转换的图片逆转为 BGR; 显示逆转的 BGR 类型图像; import cv2 as cv def irreversible_demo(): img = cv.imread('./images/butterfly.jpg') cv.imshow('Original Image', img) gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('BGR2GRAY Image', gray) # 逆转原图 ...
一、明确函数的基本格式 cv2.cvtColor 其中，src表示源图像，code表示颜色空间转换类型，dst表示输出图像。二、了解颜色空间转换类型 cv2.cvtColor中的code参数，决定了颜色空间转换的类型。例如，cv2.COLOR_BGR2GRAY表示将图像从BGR颜色空间转换为灰度图。常用的颜色空间转换类型还包括RGB与灰度、HSV、YCrCb等...
import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np 一、#读入文件 img=cv2.imread('cat.jpg') #’’引号内是图片所在盘的地址+名字,如:D:/1.jpg img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 二、#得到图片的信息 高,宽,通道数 ...
可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换:HSV 表示hue、saturation、valueimage_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2
2.颜色空间转换 颜色空间转换通过cv2.cvtColor[图形文件,转换命令]函数完成,转换命令常用的有cv2.COLOR_BGR2GRAYcv2.COLOR_BGR2HSV两种。 3.物体追踪。 如果要追踪指定颜色的物体,最简单的办法就是将图形转化到HSV格式,再创建指定颜色阈值的MASK,将MASK与原图做与操作即可。 例: lower_blue= np.array...
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:\Users\heguangxu\Desktop\pirate.jpg' pirate=cv2.imread(path) pirate=cv2.cvtColor(pirate,cv2.COLOR_BGR2RGB...的方法展示一张图片。opencv默认的imread是以BGR的方式进行存储的,而matplotlib的imshow默认则是以RGB格式展示,所以此处我们必须对图片的通道进行转换 ...
cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) #灰度图像转为彩色图像 img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB) # cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS 示例 读入一副图像,给图片加文本 import cv2 # img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) img=cv2.imread...