cv2.cvtColor是opencv中用于颜色空间转换的函数,它可以将一种颜色空间的图像转换为另一种颜色空间。 2.使用方法 cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') #将BGR图像转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示灰度图像 ...
opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间,该函数形式为: cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) @frame为要进行处理的图片; @cv2.COLOR_BGR2RGB要进行的色彩转换方式; o...
image1=cv2.imread('examples/images/cat.jpg')image1=cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2RGB)image1=image1/255. 经过转换后,cv2.imread读取的image1和caffe.io.load_image()读取到的image格式相同。 所以在进行特征提取之前要在transformer中设置transformer.set_raw_scale(‘data’,255)(缩放至0~255) 以及...
在Python中，使用cv2.cvtColor进行颜色空间转换的代码非常简单。首先，需要导入OpenCV库，然后读取图像，最后调用cv2.cvtColor函数并传入相应的参数。例如，将一张图像从BGR颜色空间转换为灰度图：python import cv2 img = cv2.imread # 读取图像 gray = cv2.cvtColor # 转换为灰度图 以上代码会读取名为'i...
cv2.cvtColor函数的原理是基于颜色空间的数学模型进行变换。以将BGR颜色空间转为灰度空间为例,cv2.cvtColor函数的原理如下: 将BGR颜色空间的图像表示为三个通道的矩阵,分别为蓝色通道、绿色通道和红色通道; 根据灰度空间的数学模型,利用加权平均的方式将这三个通道的值进行加权求和,得到灰度空间的图像表示。 4. cv2.cv...
#颜色空间及cv2.cvtColor 转换函数 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 img_BGR = cv2.imread('test.jpg') # cv2.imread()读取照片默认BGR格式 plt.subplot(3, 3, 1)#plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图,把显示界面分割成3*3的网格,第一幅图 ...
cv2.cvtcolor函数的用法 cv2.cvtColor函数是OpenCV中的一个颜色空间转换函数，它可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间。它的参数有：1. src：输入图像，可以是灰度图，彩色图，或者深度图；2. code：转换类型，它是一个由4个单词组成的字符串，比如“RGB2GRAY”，表示从RGB转换到灰度图；3. dst：输出...
实用链接: OpenCV--常用函数查询 - Not-Bad - 博客园OpenCV中文官方文档OpenCV: OpenCV modulesOpenCV-Python (官方)中文教程(部分三)图像基本变换颜色空间转换imggray = cv2.cvtColor(inputimg, cv2.COLOR_BGR2G…
cv2.cvtColor()函数用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。它的参数包括: image:要转换的图像 code:指定要转换的颜色空间,例如cv2.COLOR_BGR2GRAY表示将BGR颜色空间转换为灰度颜色空间 dstCn:目标图像的通道数,一般为0表示与原图像保持一致 该函数返回转换后的图像。 0 赞 0 踩...