img_BGR = cv2.imread('test.jpg') # cv2.imread()读取照片默认BGR格式 plt.subplot(3, 3, 1)#plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图,把显示界面分割成3*3的网格,第一幅图 plt.imshow(img_BGR); plt.axis('off'); plt.title('BGR') img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_...
opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间,该函数形式为: cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) @frame为要进行处理的图片; @cv2.COLOR_BGR2RGB要进行的色彩转换方式; o...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
cv2.cvtColor函数的原理是基于颜色空间的数学模型进行变换。以将BGR颜色空间转为灰度空间为例,cv2.cvtColor函数的原理如下: 将BGR颜色空间的图像表示为三个通道的矩阵,分别为蓝色通道、绿色通道和红色通道; 根据灰度空间的数学模型,利用加权平均的方式将这三个通道的值进行加权求和,得到灰度空间的图像表示。 4. cv2.cv...
实现“python cv2 cvtColor” 的步骤 1. 导入必要的库 在开始之前,我们需要导入必要的库以便使用cv2库中的函数。 importcv2 1. 2. 读取图像 在进行图像处理之前,我们需要从文件中读取图像。你可以使用cv2库中的imread函数来读取图像。 image=cv2.imread('image.jpg') ...
img =cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(img) 效果如下: 该函数有多种图像转换的方法 cv2.COLOR_BGR2GRAY#BGR转灰度图Graycv2.COLOR_BGR2RGB#BGR转RGBcv2.COLOR_BGR2HSV#BGR转HSV tips:HSV图像不太懂,色调(H),饱和度(S),明度(V)...
在Python中，使用cv2.cvtColor进行颜色空间转换的代码非常简单。首先，需要导入OpenCV库，然后读取图像，最后调用cv2.cvtColor函数并传入相应的参数。例如，将一张图像从BGR颜色空间转换为灰度图：python import cv2 img = cv2.imread # 读取图像 gray = cv2.cvtColor # 转换为灰度图 以上代码会读取名为'...
可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换:HSV 表示hue、saturation、valueimage_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2
cv2.cvtColor()函数用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。它的参数包括: image:要转换的图像 code:指定要转换的颜色空间,例如cv2.COLOR_BGR2GRAY表示将BGR颜色空间转换为灰度颜色空间 dstCn:目标图像的通道数,一般为0表示与原图像保持一致 该函数返回转换后的图像。 0 赞 0 踩...