img = img[..., np.newaxis]returnimgelifnum_channelsin[-1,3]:# BGR => RGBreturncv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB, dst=img)elifnum_channels ==4:# BGR => RGBAreturncv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGBA)raiseValueError("num_channels must be [-1, 0, 1, 3, 4]") 开发者ID:so...
color_bgr2rgb 并不符合 OpenCV 中颜色转换常量的命名习惯。正确的常量应该是 cv2.COLOR_BGR2RGB。 此外,如果你的 OpenCV 版本过低,或者你的环境中存在与 cv2 冲突的库,也可能导致无法正确识别 cv2.COLOR_BGR2RGB。但这种情况较为罕见,通常更新 OpenCV 到最新版本即可解决。 3. 正确的OpenCV函数或方法来实现BGR...
注意里面的一个参数: cv2.COLOR_RGB2BGR,这里只是表示一个通道的转换,例如:如果你用cv2读取了一幅图片, 读进去的是BGR格式的,但是在保存图片时,要保存为RGB格式的,可以用cv2.COLOR_RGB2BGR也可以用cv2.COLOR_BGR2RGB, 效果是一样的。
cv2.COLOR_BGR2RGB() 使用cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)转换gif图片,但是处理完变成黑白图片。 import cv2 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image = Image.open('34f1.gif') plt.imshow(image) plt.show() image = np.asarray(image) print(image) ...
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.drawContours(image, contours,-1, (0,255,0),1) cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h), (255,0,0),2) cv2.imshow("", image) cv2.waitKey(1)returnsegmentation, [x, y, w, h], area ...
可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间,该函数形式为: cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) @frame为要进行处理的图片; @cv2.COLOR_BGR2RGB要进行的色彩转换方式; opencv中的颜色空间种类以及支持的转换类型如下:
可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间,该函数形式为: cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) @frame为要进行处理的图片; @cv2.COLOR_BGR2RGB要进行的色彩转换方式; opencv中的颜色空间种类以及支持的转换类型如下:
以下关于色彩空间类型转换码cv2.COLOR()BGR2RGB描述正确的是。 A.将RGB色彩空间转换为BGR色彩空间B.将BGR色彩空间转换为GRAY色彩空间C.将BGR色彩空间转换为RGB色彩空间D.将GRAY色彩空间转换为BGR色彩空间 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 A. B. C. D. 点击查看答案手机看题 单项选择...
cv2.COLOR_BGR2Luv:将 BGR 图像转换为 Luv 图像。 cv2.COLOR_BGRA2BGR:将 BGRA 图像转换为 BGR 图像。 cv2.COLOR_BGRA2GRAY:将 BGRA 图像转换为灰度图像。 cv2.COLOR_BGRA2HSV:将 BGRA 图像转换为 HSV 图像。 cv2.COLOR_BGRA2Lab:将 BGRA 图像转换为 Lab 图像。 cv2.COLOR_BGRA2Luv:将 BGRA 图像转换...
python cv2 RGB转灰度 COLOR_GRAY2BGR python opencv灰度图转rgb,前言本章内容都是和图像处理相关的,学习颜色空间的变换,几何变换,图像平滑,形态学变换,边缘检测,轮廓检测等知识。正文1、颜色空间转换OpenCV中有数百种关于不同颜色空间之间的转换的方法。当前计算机