# 需要導入模塊: import cv2 [as 別名]# 或者: from cv2 importCAP_PROP_FRAME_WIDTH[as 別名]def__init__(self, src, width, height):# initialize the video camera stream and read the first frame# from the streamself.frame_counter =1self.width = width self.height = height self.stream = c...
通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),就能获取当前帧对象的宽度。 通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT),就能获取当前帧对象的高度。 例如设置cv2.VideoCapture类对象的属性(这里是设置frame的宽度和高度): 语句ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)将当前帧对象的宽度设置为640 像素。 语句ret...
get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) video_fps = vid.get(cv2.CAP_PROP_FPS) video_size = (int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) isOutput = True if output_path != "" else False if isOutput: print("!!! TYPE:", type(output_path), type(...
CAP_PROP_FRAME_WIDTH CAP_PROP_FRAME_HEIGHT CAP_PROP_FPS CAP_PROP_FOURCC CAP_PROP_FRAME_COUNT CAP_PROP_FORMAT CAP_PROP_MODE CAP_PROP_BRIGHTNESS CAP_PROP_CONTRAST CAP_PROP_SATURATION CAP_PROP_HUE CAP_PROP_GAIN CAP_PROP_EXPOSURE CAP_PROP_CONVERT_RGB CAP_PROP_WHITE_BALANCE CAP_PROP_RECTIFICATIO...
cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频显示”, frame); //显示一帧画面 ...
语法:cv2。CAP_PROP_FRAME_WIDTH 2)高度:此属性用于获取视频流中帧的高度。测量单位为像素。 语法:cv2。CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 3) Fps:FPS 代表每秒帧数。此属性用于获取视频的帧速率。 语法:cv2。CAP_PROP_FPS 4)当前位置:这个属性用来查找视频的当前位置是什么,它的度量单位是毫秒。
在这段代码中,我们首先创建了一个cv2的VideoCapture对象来捕获屏幕。然后使用get方法获取屏幕的宽度和高度,分别对应于cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH和cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT。最后释放资源,关闭窗口。 示例应用 假设我们要实现一个简单的屏幕截图工具,可以根据获取到的屏幕大小来设置截图区域。以下是一个示例代码: ...
因为帧的宽度和长度必须是整型的。而我们使用CAP_PROP_FRAME_WIDTH获取的值得类型是float。 解决办法: 将float类型转换为int整型。 例如: cap=cv2.VideoCapture("1.mp4")# 获取视频对象 w=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# 注意这里必须是整型 ...
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) while True: ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame', gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2...
使用cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)替代cap.get(7)函数来获取视频的总帧数。这是一种更可靠的方法,因为它使用了OpenCV中定义的常量。 尝试使用其他视频文件进行测试,以确定问题是否出现在特定的视频文件上。 检查视频解码器是否正常工作,并尝试更新或更换解码器。 确保使用的是最新版本的OpenCV库,以...