cv2.BORDER_CONSTANT是borderMode参数的默认取值,表示使用常数填充边界。当图像变换导致图像超出原始图像范围时,超出的部分会使用指定的常数进行填充。默认情况下,填充的常数是黑色(即像素值为0),可以通过borderValue参数指定其他常数。 下面是一个使用cv2.BORDER_CONSTANT进行边界处理的示例代码: importcv2importnumpyasnp#...
BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素。 BORDER_REFLECT:反射法,对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如:fedcba|abcdefgh|hgfedcb BORDER_REFLECT_101:反射法,也就是以最边缘像素为轴,对称,gfedcb|abcdefgh|gfedcba BORDER_WRAP:外包装法cdefgh|abcdefgh|abcdefg BORDER_CONSTANT:常量法,常数值填充。
img_300x300= cv2.copyMakeBorder(img,50,50,0,0, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0,0,0)) # 对照片中树的部分进行剪裁 patch_tree= img[20:150,-180:
BORDER_CONSTANT:常量法,常数值填充。 importcv2#opencv读取的格式是BGRimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp img=cv2.imread('cjavapy.jpg') top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50) replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderT...
cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))#对照片中树的部分进行剪裁patch_tree = img[20:150, -180:-50] cv2.imwrite('cropped_tree.jpg', patch_tree) cv2.imwrite('resized_200x200.jpg', img_200x200) cv2.imwrite('resized_200x300.jpg', img_200x300) ...
1.borderType:边框类型,取值范围为0到6,包括BORDER_CONSTANT(填充颜色)、BORDER_REPLICATE(复制像素)、BORDER_REFLECT(反射像素)、BORDER_REFLECT_101(反射并复制边缘像素)、BORDER_WRAP(沿边界取像素值)、BORDER_CONSTANT_PHILIP(PHILIP填充颜色)、BORDER_ISOLATED(孤立的非边界像素)等。 2.top、bottom、left、right:...
borderType:边界类型,是一个可选参数,默认为cv2.BORDER_CONSTANT。使用示例下面是一个使用cv2.erode()函数的简单示例: import cv2 import numpy as np # 读取二值图像 img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 创建3x3腐蚀核 kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) # 执行腐蚀操...
borderType标志如下所述: cv2.BORDER_CONSTANT:它添加了恒定的彩色边框。该值应作为下一个参数给出。 cv2.BORDER_REFLECT:边框将是边框元素的镜像。 假设, 如果图像包含字母” abcdefg”, 则输出将为” gfedcba | abcdefg | gfedcba”。 cv2.BORDER_REFLECT_101或cv2.BORDER_DEFAULT:它的工作原理与cv2.BORDER_REFL...
borderType:定义要添加边框的类型,它可以是以下的一种: cv2.BORDER_CONSTANT:添加的边界框像素值为常数(需要额外再给定一个参数) cv2.BORDER_REFLECT:添加的边框像素将是边界元素的镜面反射,类似于gfedcb|abcdefgh|gfedcba cv2.BORDER_REFLECT_101 or cv2.BORDER_DEFAULT:和上面类似,但是有一些细微的不同,类似于gfe...
Border Type:边框类型,可以是常量值,如cv2.BORDER_CONSTANT(用常数填充边框)、cv2.BORDER_REPLICATE(复制边界像素填充边框)等。 value:当border Type为cv2.BORDER_CONSTANT时,用于指定填充边框的常数值。 基本步骤如下: 1.首先,根据指定的边界宽度,计算出最终输出图像的尺寸。 2.创建一个与输出图像尺寸相同的空白图像...