cv.imshow('display-and-2', img) # 显示图像 cv.imwrite('display-and-2.png', img) # 保存图像 cv.imshow('display-and-image-2', image) # 显示图像 cv.imwrite('display-and-image-2.png', image) # 保存图像 cv.imshow('display-and-himg-2', himg) # 显示图像 cv.imwrite('display-and...
和之前的几个位操作函数一样,在函数cv2.bitwise_xor()中,调用掩模效果对应的掩模矩阵为8位单通道二维矩阵 。 【2.2】np.bitwise_xor()函数 点击下方链接,直达函数np.bitwise_xor()的官网教程: numpy.bitwise_xor — NumPy v2.2 Manual 代码先后使用cv2.bitwise_xor()函数和np.bitwise_xor()函数来展示图像按位...
这可以通过位运算来实现,通常使用cv2.bitwise_and()函数。 python # 应用掩码到原始图像上 result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask) 完整示例代码 以下是一个完整的示例代码,展示了如何识别图像中的蓝色区域: python import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('path_to_...
cv2.COLOR_BGR2HSV)# 定义黄色范围lower_yellow=np.array([30,100,100])upper_yellow=np.array([60,255,255])# 保留黄色yellow_mask=cv2.inRange(hsv_image,lower_yellow,upper_yellow)# 显示黄色部分yellow_image=cv2.bitwise_and(image,image,mask=yellow_mask)cv2.imshow('Yellow...
lower_red=cv2.inRange(hsv_image,(0,100,100),(30,255,255))upper_red=cv2.inRange(hsv_image,(150,100,100),(180,255,255))mask=cv2.bitwise_or(lower_red,upper_red) 1. 2. 3. 5. 将掩码应用于原始图像 使用cv2.bitwise_and()函数将掩码应用于原始图像,从而提取红色区域。
cv2.imshow("Not",bitwiseNot) cv2.waitKey(0) 如果一个给定的像素的值大于零,那么这个像素会被打开,如果它的值为零,它就会被关闭。按位功能在这些二进制条件下运行。 AND:当且仅当两个像素都大于零时,按位AND才为真。 OR:如果两个像素中的任何一个大于零,则按位“或”为真。
OpenCV in Python: A Comprehensive Guide to cv2 Library 引言 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛用于图像处理、视频分析、模式识别、机器人导航等领域。在Python中,通过cv2模块,我们可以方便地调用OpenCV的各种功能。本文将详细介绍cv2库的安装、基本使用方法及常...
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) Now black-out the area of logo in ROI img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask) #背景变成白,2背景部分进行操作,logo部分变黑,为0,这部分的值变为0 Take only region of logo from logo image. ...
python_opencv图像算术运算(cv2.bitwise_and(),cv2.bitwise_not())按位运算,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
mask_green = cv2.inRange(hsv,green_low,green_high) res = cv2.bitwise_and(im1,im1,mask=mask_green + mask_blue) cv2.imshow('im1',im1) cv2.imshow('mask',mask_green) cv2.imshow('res',res) k = cv2.waitKey(5)&0xFF if k == 27: ...