这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像,以及保存图像的方法。 importnumpyasnp fromPILimportImage importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlibinline # read image raw_image=Image.open("panda.jpg") # image resize image_resize=raw_image.resize((128,128)) # image to array image_array=np.arr...
defreadImg(im_fn):im=cv2.imread(im_fn)ifim is None:print('{} cv2.imread failed'.format(im_fn))tmp=imageio.mimread(im_fn)iftmp is not None:imt=np.array(tmp)imt=imt[0]im=imt[:,:,0:3]returnim 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 help(imageio.mimread) 关于cv2....
filename:要保存的文件的路径和名称,包括文件扩展名 img:要保存的 OpenCV 图像,nparray 多维数组 paras:不同编码格式的参数,可选项 cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY:设置 .jpeg/.jpg 格式的图片质量,取值为 0-100(默认值 95),数值越大则图片质量越高; cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY:设置 .webp 格式的图片质量,...
array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32) # -1表示该纬度靠后面的纬度自动计算出来,实际上是4 pts = pts.reshape((-1,1,2,)) # print(pts) # 画多条线,False表不闭合,True表示闭合,闭合即多边形 cv2.polylines(img,[pts],True,(255,255,0),5) #写字,字体选择 font=cv2....
trans_cv2img =cv2.cvtColor(numpy.asarray(pilimg), cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("trans_cv2img", trans_cv2img) cv2.waitKey(0) # 方法2:可以不使用cv2.cvtColor,但是show出来的图像会发蓝,因为没有变换通道 trans_tocv2=numpy.array(pilimg) ...
")image=cv2.imdecode(image,cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow('URL2Image',image)cv2.waitKey()img=cv2.imread('0122.jpg')# '.jpg'表示把当前图片img按照jpg格式编码,按照不同格式编码的结果不一样img_encode=cv2.imencode('.jpg',img)[1]data_encode=np.array(img_encode)str_encode=data_encode.tobytes...
from PIL import Image import numpy as np # PIL 转 cv2 img= Image.open("test.jpg") img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) print(type(img)) # cv2 转 PIL img = cv2.imread("test.jpg") img= Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) ...
url = "https://www.cleverfiles.com/howto/wp-content/uploads/2018/03/minion.jpg" # Fetch JPEG data d = requests.get(url) # Decode in-memory, compressed JPEG into Numpy array frame = cv2.imdecode(np.frombuffer(d.content,np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow("dfsdf",frame) 本...
ndarray: '''将4张图片拼接成1张图片 :param img_list: img list :return: img Usage: img_list=[m1,m2,m3,m4] img = img_stitch_4_to_1(img_list) ''' img = np.array(img_list) # 四张图片 # (4, 720, 1280, 3) img = rearrange(img, '(b1 b2) h w c -> b1 b2 h w c ',...
importrandomdefsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声prob:噪声比例'''output=np.zeros(image.shape,np.uint8)thres=1-probforiinrange(image.shape[0]):forjinrange(image.shape[1]):rdn=random.random()ifrdn<prob:output[i][j]=0elifrdn>thres:output[i][j]=255else:output[i][j]=image[i][j...