在这段代码中,首先使用cv2.imread函数读取图片,然后使用cv2.rotate函数将图片旋转90度(顺时针方向)。cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE是旋转90度的参数。旋转后的图片可以通过cv2.imwrite函数保存,或者使用cv2.imshow函数显示。 如果你使用的是OpenCV的早期版本,不支持cv2.rotate函数,你可以使用以下方法实现旋转: ...
# 顺时针旋转90度 ROTATE_90_CLOCKWISE = 0 # 旋转180度 ROTATE_180 = 1 # 逆时针旋转90度 ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE = 2 旋转操作 # 旋转 rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROT...
在这个例子中,我们使用图像的宽度和高度的一半作为旋转中心点,并设置旋转角度为90度。 AI检测代码解析 center=(width//2,height//2)angle=90 1. 2. 3.4 构建旋转矩阵 旋转矩阵是一个2x3的矩阵,可以通过cv2.getRotationMatrix2D()函数来构建。这个函数的参数包括旋转中心点、旋转角度和缩放因子。 在我们的例子中...
当rotateCode为cv2.ROTATE_180时，表示旋转180度。当rotateCode为cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE时，表示逆时针旋转90度。在代码中，首先使用cv2.imread()函数加载图像，然后使用cv2.rotate()函数进行旋转，并将结果保存在rotated_img变量中。最后，使用cv2.imshow()函数在窗口中显示旋转后的图像。需要注意...
在这段代码中,我们首先使用cv2.imread函数读取一张图片,并获取其宽度和高度。然后,我们使用cv2.rotate函数对图片进行90度顺时针旋转,并使用cv2.imshow函数显示旋转后的图片。 流程图 下面是一个简单的流程图,展示了图片旋转的流程: 读取图片获取图片宽度和高度旋转图片90度显示旋转后的图片 ...
OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.rotate()方法用于将2D数组旋转90度的倍数。函数cv::rotate以三种不同的方式旋转数组。 用法:cv2.cv.rotate( src, rotateCode[, dst] ) 参数: src:它是要更改其色彩空间的图像。 rotateCode:它是一个枚举,用于指定如何旋转数组。
使用cv2.VideoCapture()时发现,分解后的图片均顺时针旋转90度, 为了重新转回来使用np.rot90(mat, 1)即逆时针将矩阵旋转90度。 大功告成!!!
首先,OpenCV 4.5版本后,cv2.minAreaRect的输出的值域范围是[0-90],单位是度。但是这个范围是不能很好的表示旋转的,物体360度旋转才回到原点,就算是对称的矩形也需要180度的旋转才会恢复,0-90的范围必然是有定义问题存在。 为了能够清晰的搞明白具体是怎么定义的,我让GPT写了一个可视化的脚本,我们通过脚本的输出来...
cv2是计算机视觉处理中应用比较多的第三方库，里面还包含一些训练好的识别模型，比如人脸识别、人眼识别等...
图像旋转：使用cv2.rotate函数，或通过组合cv2.getRotationMatrix2D和cv2.warpAffine函数，实现图像的旋转，支持旋转90度的倍数及任意角度旋转。计算机视觉算法支持：CV2不仅提供丰富的图像处理功能，还支持多种计算机视觉算法，这些算法可以用于图像分析、特征提取、目标检测与跟踪等多种应用场景。跨平台兼容性：C...