cv2调用摄像头 importcv2ascv# 打开摄像头获取图片defvideo_demo():# 打开摄像头,0代表的是设备id# 如果有多个摄像头,可以设置其他数值# VideoCapture打开摄像头capture = cv.VideoCapture(0)whileTrue:# # 读取摄像头,它能返回两个参数,第一个参数是bool型的ret,代表有没有读到图片;# 第二个参数是frame,是...
eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(r'E:cvfacehaarcascade_eye.xml') # 开启摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) ok = True while ok: # 读取摄像头中的图像,ok为是否读取成功的判断参数 ok, img = cap.read() # 转换成灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 人脸检测 faces = f...
capture = cv2.VideoCapture(0) capture_usb = cv2.VideoCapture(1)# 打开自带的摄像头ifcapture.isOpened():ifcapture_usb.isOpened():# 以下设置显示屏的宽高capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480) capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640) capture...
import numpy as npfromalign_faces import align_processfromretinaface import RetinaDetector#设置gstreamer管道参数def gstreamer_pipeline(capture_width=1280, #摄像头预捕获的图像宽度capture_height=720, #摄像头预捕获的图像高度display_width=1280, #窗口显示的图像宽度display_height=720, #窗口显示的图像高度fra...
使用cv2.VideoCapture()方法,我们可以获取一个代表摄像头的对象。在括号中,我们可以传入一个整数参数来指定摄像头的编号。通常,0表示默认的摄像头,但如果您连接了多个摄像头,您可能需要尝试不同的编号来选择正确的摄像头。 步骤4:读取图像帧 whileTrue:ret,frame=camera.read()ifnotret:breakcv2.imshow("Camera",...
在while循环中,利用摄像头对象的read()函数读取视频的某帧,并显示,然后等待1个单位时间,如果期间检测到了键盘输入q,则退出,即关闭窗口。 调用release()释放摄像头,调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。 二、视频保存 视频保存可以用cv2.VideoWriter这个函数,需要参数有视频名, 格式, 码率(fps), 帧的尺寸等参...
('M','P','4','2'), out_fps, size ) # 对于一些低画质的摄像头,前面的帧可能不稳定,略过 for i in range(42): cap.read() # 开始捕获,通过read()函数获取捕获的帧 try: for i in range(num_frames): _, frame = cap.read() video.write(frame) # 如果希望把每一帧也存成文件,比如...
指定时间解码读取视频 get、set参数列表 cv2.VideoCapture() opencv对视频取帧 importcv2defgetFrame(videoPath,svPath):cap=cv2.VideoCapture(videoPath)numFrame=0whileTrue:ifopened,frame=cap.read():ifopened:#cv2.imshow('video', frame)numFrame+=1newPath=svPath+str(numFrame)+".jpg"cv2.imencode('....
cv2.VideoCapture(0).read()返回(False, None)是OpenCV库中的一个函数调用,用于从摄像头读取视频帧。这个函数返回一个元组,第一个元素是一个布尔值,表示是否成功读取到视频帧,第二个元素是读取到的视频帧数据。 具体解释如下: cv2.VideoCapture(0)创建了一个VideoCapture对象,参数0表示使用默认的摄像头设备。 ...