ky = kx;//如果核宽和核高相等,且两个sigma相差很小的情况下,y方向的高斯核去与x方向一样,减少计算量 else ky = getGaussianKernel( ksize.height, sigma2, std::max(depth, CV_32F) );//否则计算y方向的高斯核系数 return createSeparableLinearFilter( type, type, kx, ky, Point(-1,-1), 0, ...
计算机视觉中,高斯滤波使用的高斯核为\(x\)和\(y\)两个一维高斯的乘积,两个维度上的标准差\(\sigma\)通常相同,形式如下: 高斯滤波(平滑),即用某一尺寸的二维高斯核与图像进行卷积。高斯核是对连续高斯函数的离散近似,通常对高斯曲面进行离散采样和归一化得出,这里,归一化指的是卷积核所有元素之和为1,下图为...
DockerFile,Docker Image和Docker Container之间的不同
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cv2.GaussianBlur卷积结果和上面的结果一致.import cv2 cv2.GaussianBlur(data, (gaussian_kernel_size,...
3. cv2.Guassianblur(img, (3, 3), 1) 表示进行高斯滤波, 参数说明: 1表示σ, x表示与当前值得距离,计算出的G(x)表示权重值 4. cv2.medianBlur(img, 3) #中值滤波,相当于将9个值进行排序,取中值作为当前值 参数说明:img表示当前的图片,3表示当前的方框尺寸 ...
高斯滤波算法是个很常用的算法,在isp里面有着若干个高斯滤波器,高斯滤波器的kernel配置到极端情况,就相当于是个均值滤波器,因此接下来的实现方案对均值滤波也是适用的。 在isp中数据都是光栅输入的,就是一幅图像按照像素的位置从上到下从左到右依次输入,如下图2所示,data后的数字代表的是行数和列数,光栅输入的...
百度试题 结果1 题目以下属于高斯滤波的是? A. cv2.blur B. cv2.medianBlur C. cv2.filter D. 以上都不是 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
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总结起来,基于高斯滤波、非极大值抑制和双阈值的路面裂缝检测算法流程是一种有效的裂缝识别方法。通过对图像进行滤波、边缘提取和二值化处理,我们可以准确地提取出图像中的裂缝,并进一步进行分析和处理。在未来的道路维护和安全管理中,这种算法有望发挥更大的作用,提高道路的安全性和可靠性。