contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1) # 检测轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3) # 参数值为1, 给contours[1]绘制轮廓。 -1: 给所有的contours绘制轮廓 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey() for contour in c...
去寻找目标区域的最左边,最右边,最上面和最下面的像素点,取到坐标信息以后用CV2的裁剪一下就可以实现了。 #难点 数据总共是11952张图片,每张图片是1024*768大小的,依次去遍历的话担心太费时间了,结果还好,图像中黑色的像素点值为0,计算量比想象的要小很多 #代码 import cv2 """ 使用OpenCV截取图片 """ def ...
Python 利用 cv2 和和 PyQt5 写一个[ 视频转图片, 图片转视频, 图片转 gif, 视频画面区域裁剪]的 的 GUI 小项目 v1.0 本博客展示利用 cv2 和和 PyQt5 对视频,gif 和帧图像进行相互转换,并制作成 GUI ,可对选择的视频,gif 和帧图片进行选择。 项目地址:待更新...( 过几日便会上传,如果嫌弃新建项目...
对比中我们使用的是 CV 界中的经典图像,512x512 的豪华彩色三通道 Lena 的 png 图片, 你看看这高清的像素,你看看这左上角标的 2014 的独特 logo,你看看这被截到只剩下头和肩膀的 Lena 首先我们先测试一下 cv2 的速度,我们采用双线性插值,将 512x512 的图片 resize 到 1024x1024: repeat = 2000 im = ...