要保存灰度图像,需要在保存之前将图像转换为灰度。下面是解决方法: 将图像转换为灰度: 代码语言:txt 复制 import cv2 # 读取彩色图像 image = cv2.imread("image.png") # 转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 保存灰度图像: 代码语言:txt 复制 cv2.imwrite("gray_image...
void ImageProcess::BlurImage(CImage* srcImage,CImage* outImage, int blurType)
假设存储的是mask灰度图 cv2.imwrite("test.png", mask )cv2.imread("test.png", cv2.IMREAD_GRAYS...
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注意1:在这里再强调一下,由于cv和matplotlib的读取图像通道不同,导致灰度图和彩色图的颜色不一样,如果想分开看,可以直接使用cv2.imshow()。 注意2:绘制图像是在原图上绘制,这里我们写的是专门在原图上绘制,后面draw轮廓的话,可能需要 img.copy()了。不然我们的原图会存在画的轮廓。 1.2 绘制矩阵 在OpenCV中,绘...
您不应该使用pyplot.imsave来存储灰度图像。参见the documentation：如果您想将单通道图像保存为灰度，请...
不要把图片保存为jpg格式, 会有一定程度的失真, 可以是bmp格式的, 就不会有这种问题了 ...
cv2.imwrite()是OpenCV库中的一个函数,用于将图像保存到文件中。它的语法格式为: cv2.imwrite(filename, image) 其中,filename是保存图像的文件名,可以包含文件路径;image是要保存的图像数据。 cv2.imwrite()函数的功能是将图像数据保存为指定格式的图像文件。它支持保存多种图像格式,如JPEG、PNG、BMP等。 cv2.im...
保存灰度图像: 代码语言:txt 复制 cv2.imwrite("gray_image.png", gray_image) 这样就能正确保存灰度图像。cv2.cvtColor()函数用于颜色空间转换,将彩色图像转换为灰度图像。 对于灰度图像的保存,腾讯云提供了云图像处理(Image Processing)产品,它提供了丰富的图像处理能力,包括图像转换、图像滤波、图像增强等...
void ImageProcess::BlurImage(CImage* srcImage,CImage* outImage, int blurType)