CUDA 提供了几种获取 GPU 信息的方法,这里介绍一下通过调用cuda_runtime.h中的 API 得到 GPU 的一些属性。 在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h
CV-CUDA 提供了 C、C++ 和 Python 接口,可以同时服务于训练和推理场景。从训练迁移到推理场景时,也可免去繁琐的对齐流程,提高部署效率。 (4)独立算子设计 CV-CUDA 作为基础图像处理库,采用了独立算子设计,不需要预先定义流水线。独立算子的设计具有更高的灵活性,使调试变得更加的容易,而且可以使其与其他的图像处理...
ppl.cv与常规算法一样采用标准 C 接口，即数据存储指针，外加数组高、宽、每行数据占用大小等参数表征...
CVCUDA是一个基于GPU的高性能图像处理加速库。它具有以下特点和应用优势：一、特点 Batch支持：支持批处理操作，充分利用GPU的并行加速能力，提高计算效率和吞吐率。Variable Shape：支持同一批中图片尺寸不同，提高了使用的灵活性。多语言接口：提供C、C++和Python接口，可以同时服务于训练和推理场景，简化部...
核心模块包含了 C/C++ 和 Python API、NVCV 模块,Operator 算子模块以及 CV-CUDA Tools。 b. CV-CUDA Interop 模块 这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。
CV-CUDA通过手动优化的CUDA内核加速预处理和后处理制作流程。它原生集成于C/C++、Python和常见的深度学习框架（如PyTorch）中，便于开发者使用。发布计划：开发者可在12月抢先体验CV-CUDA的代码。测试版将于明年3月正式发布。综上所述，CV-CUDA是一个高性能的开源库，旨在加速计算机视觉和图像处理流程，...
C / C ++语言支持: 如使用NVCC编译中所述,使用nvcc编译的CUDA源文件可以包含主机代码和设备代码的混合。 CUDA前端编译器旨在模拟主机编译器相对于C ++输入代码的行为。 输入源代码根据C ++ ISO / IEC 14882:2003,C ++ ISO / IEC 14882:2011或C ++ ISO / IEC 14882:2014规范进行处理,CUDA前端编译器旨在模拟...
CUDA C 学习笔记_2.1.1 CUDA C 学习笔记 · 15篇 如何在VS的c++项目中添加CUDA程序 此次以学习笔记_2.0.1中的向量加法为例: 一、为CUDA的运行配置环境 如果是一个没有添加过 CUDA 的 c++ 项目,需要先进行一些配置。( 注:添加CUDA必须是c++11以上,太旧的不行,目前应该是需要VS2017以上)。
CV-CUDA提供C、C++和Python接口,可以同时服务于训练和推理场景,简化部署流程。(4)独立算子设计CV-CUDA作为基础图像处理库,采用独立算子设计,无需预先定义流水线,具有高灵活性,易于调试,且可以与其他图像处理交互或集成到用户自定义的图像处理框架中。(5)结果对齐OpenCV不同图像处理库的算子实现方式不一致导致计算结果...
2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 CMakeLists.txt Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -23,7 +23,7 @@ endif() project(cvcuda LANGUAGES C CXX VERSION 0.7.0 VERSION 0.8.0 DESCRIPTION "CUDA-accelerated Computer Vision algorithms" ) 6 changes: 3 additions & 3...