在OpenCV中对于大津算法阈值化的函数和手动阈值法是一个函数 double cv::threshold( InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type ) 区别在于最后一个参数不仅要指定要处理的方式(上述介绍的THRESH_BINARY 等五种方式),还需要指定是大津算法THRESH_OTSU。 具体代码示意如下: //原始图像...
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) cv.imshow("gray",gray) cv.imshow("binary",binary) cv.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 阈值化的方式有很多,有针对像素对半分的,也有针对...
thresholdType:阈值化类型 blockSize:窗口尺寸 C:为一整数,减去该整数来对阈值进行微调 3、thresholding.otsu—图像最大类间方差阈值化处理 函数原型:thresholding.otsu(src) src:图像矩阵 4、thresholding.rc—图像Riddler-Calvard阈值化处理 函数原型:thresholding.rc(src) src:图像矩阵 二、实例演练 1、图像二值化...
clock_t start_time=clock();//计算最佳阈值doublethreshold = TwoDimentionOtsu(srcImage);//70,125clock_t end_time=clock(); cout<<"Running time is:"<<static_cast<double>(end_time-start_time)/CLOCKS_PER_SEC*1000<<"ms"<<endl;//输出运行时间cout<<"threshold="<< threshold <<endl; IplImag...
自適應閾值(threshold、CV_THRESH_OTSU,所謂的二值化是將影像進行區分,分成我們感興趣的部分(前景),以及不感興趣的部分(背景),通常
Mat img_Thr = imread("threshold.png", IMREAD_GRAYSCALE); //将图像转换成单通道灰度图像 Mat img_Thr_O, img_Thr_T; threshold(img_Thr, img_Thr_O, 100, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); //大律法 threshold(img_Thr, img_Thr_T, 125, 255, THRESH_BINARY | THRESH_TRIANGLE); //三角...
另外,在opencv3中cv::threshold()函数还支持一种特殊的阈值化操作方式,即Otsu算法。该算法的主要思想是,在进行阈值化时,考虑所有可能的阈值,分别计算低于阈值和高于阈值像素的方差,使下式最小化的值作为阈值: 其中,两类像素方差的权值由两类像素的个数决定。这种阈值化的结果相对来说比较理想,可以避免寻找合适阈值...
CV_THRESH_OTSU是8进去的话,通过Otsu算法自行选择阈值,此时对于threshold的设定不在起作用。 */ CVAPI(double) cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type ); #include <cv.h>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hp...
CV_THRESH_OTSU =8 /* use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value; combine the flag with one of the above CV_THRESH_* values */ }; 自适应阈值函数: voidcvAdaptiveThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double max_value, intadaptive_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, ...
1. double cv::threshold(InputArray src, 2. OutputArray dst, 3. double thresh, 4. double maxval, 5. int type 6. ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. src:待二值化的图像,图像只能是CV_8U和CV_32F两种数据类型。对于图像通道数目的要求和选择的二值化方法相关。