BugReports https://github.com/vcastro/CVrisk/issues Imports utils Suggests testthat(>=2.1.0),covr,tibble NeedsCompilation no Author Victor Castro[aut,cre](<https://orcid.org/0000-0001-7390-6354>)Maintainer Victor Castro<***.edu> Repository CRAN Date/Publication2023-08-1922:12:31UTC R topi...
To be noted that all in use scores cannot be applied in CV patients, because they are already in the very high-risk category [1], [3], [4], [5]. Therefore, the patients are not motivated to submit secondary preventive measures. It would be necessary to have a CV risk score which ...
Methods Four different CV risk scores namely Framingham risk score (FRS), QRISK II, HeartScore and American College of Cardiology and American Heart Association (ACC/AHA) 10-year atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) and their EULAR recommended modified versions were calculated. Sonographic ...
CVD-Risk-Prevent算法和医学大型语言模型(LLM)如ChatGPT在利用医学指南生成建议时各有侧重,这导致了它们在个性化程度上的差异。 CVD-Risk-Prevent算法的个性化优势 具体的风险评估: CVD-Risk-Prevent算法根据用户的具体健康数据(如血压、胆固醇水平、体重等)和明确的心血管风险因素模型来评估个人的风险。这些数据直接影响...
风险函数(risk function),风险函数是损失函数的期望,这是由于我们输入输出的(X,Y)遵循一个联合分布,但是这个联合分布是未知的,所以无法计算。但是我们是有历史数据的,就是我们的训练集,f(x) 关于训练集的平均损失称作经验风险(empirical risk),即,所以我们的目标就是最小化 称为经验风险最小化。
令人惊讶的是，我们发现我们测试的最先进的基于 VLM 的指标（例如，TIFA、DSG、LLMScore、VIEScore）未能显着优于 CLIPScore 等基于简单特征的指标，尤其是在自然发生的 T2I 模型错误的硬子集上。TS2 将通过更严格地比较 T2I 在客观标准下与预期排序和分离的一致性，从而开发更好的 T2I 提示忠实度指标。3、...
When you’re done, Zety’s CV builder will score your CV and tell you exactly how to make it better. Additional key skills to put on a CV (career specific) Many times, the general important skills won’t be enough to convince the employer to give you a ring, especially for more seni...
风险函数(risk function),风险函数是损失函数的期望,这是由于我们输入输出的(X,Y)遵循一个联合分布,但是这个联合分布是未知的,所以无法计算。但是我们是有历史数据的,就是我们的训练集,f(x) 关于训练集的平均损失称作经验风险(empirical risk),即,所以我们的目标就是最小化 称为经验风险最小化。
问尝试使用GridSearchCV返回错误:使用`estimator.get_params().keys()检查可用参数列表EN在实际开发中，...
defIOU_score(box1,box2): """ 计算两个区域的iou的值 para: box1 区域1的两个角的坐标值 x1,y1,x2,y2 para: box2 区域2的两个角的坐标值 x1,y1,x2,y2 """ # 两个框的交 iou_x1=max(box1[0],box2[0]) iou_y1=max(box1[1],box2[1]) ...