OpenCV4、C++:未定义标识符 “CV_RGB2GRAY“ 的解决方案 opencv3版本代码用opencv4版本资源会出现这种错误。 在opencv4是版本中,如果用老的opencv的代码,如 cvtColor(src, grayImg, CV_RGB2GRAY); 1. 则会出现报错,是因为opencv更新后的版本问题 解决方法1: 将上述代码改为: cvtColor(src, grayImg, COLOR_RGB2...
比如:error: ‘CV_RGB2GRAY’ was not declared in this scope 那就需要安装新版本的opencv,并且让cv_bridge和新版本opencv正常连接匹配。 网上大多数经验都是让你找到cv_bridge的cmake文件,修改opencv新版本的路径, 但这种方法治标不治本,在很多情况下尤其是代码执行时,依然会报错: error while loading shared lib...
error: ‘CV_RGB2GRAY’ was not declared in this scope 的解决方法 2019-09-25 17:52 − ... lonelypinky 0 7577 相关推荐 C++中"was not declared in this scope"问题记录;以及通过正则表达式提取文件中数字的方法 2019-11-15 05:38 − 1 void Graph::InputListGene(bool TOG,int nbNodes,ifst...
src_img=src_img.astype(np.float32)src_img=cv2.cvtColor(src_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 进行图像处理操作 dst_img=cv2.cvtColor(src_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)# 创建目标图像的文件路径 dst_dir=os.path.dirname(dst_path)os.makedirs(dst_dir,exist_ok=True)# 保存目标图像 cv2.imwrite(dst_path,dst_im...
输入图像必须是单通道的灰度图,而输出图像也是单通道的二值图像(黑白图像)。所以往往在载入输入图像调用函数cvLoadImage时,其flag参数设置为0,即将原来的彩色图像强制转换成灰度图(Gray),或者可以使用cvCvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY)将得到的图片强制转换为灰度图像。src为原图像,dst为转换成的灰度图。
在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。 下面代码对比了九种常见的颜色空间,包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV,并循环显示处理后的图像。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19...
import cv2 as cv #全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIANGLE) #直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。 #print("threshold value %s"%ret)...
()#dv2.destroyWindow(wname)cv2...cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION...() 3、颜色空间转换#彩色图像转为灰度图像img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor...
(matSrc,gray,CV_RGB2GRAY);Mat descriptors;namedWindow("lena");imshow("lena",matSrc);std::vector<KeyPoint>keypoints;// 生产sift结构Ptr<SiftFeatureDetector>siftFD=SiftFeatureDetector::create();siftFD->detectAndCompute(gray,Mat(),keypoints,draw);drawKeypoints(gray,keypoints,gray,Scalar(0,0,255...