void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const; 参数说明: m:输出矩阵;如果在使用前没有声明或需要修改,会自行分配(需要赞美的能力!)。 rtype:新的矩阵类型。因此也有人使用这个函数进行类型转换 alpha:增益参数,对比度 beta:偏置参数,亮度 PS:convertTo属于Mat的成员...
verbose:日志冗长度,int:冗长度,0:不输出训练过程,1:偶尔输出,>1:对每个子模型都输出。 Attributes: best_estimator_:效果最好的分类器 best_score_:成员提供优化过程期间观察到的最好的评分 best_params_:描述了已取得最佳结果的参数的组合 best_index_:对应于最佳候选参数设置的索引(cv_results_数组的索引)。
(1) cv_results_ : dict of numpy (masked) ndarrays 具有键作为列标题和值作为列的dict,可以导入到DataFrame中。注意,“params”键用于存储所有参数候选项的参数设置列表。 (2) best_estimator_ : estimator 通过搜索选择的估计器,即在左侧数据上给出最高分数(或指定的最小损失)的估计器,估计器括号里包括选中...
将拿到的训练数据，分为训练和验证集，以下图为例：将数据分成4份，其中一份作为验证集，然后经过4次...
(1)cv_results_: dict of numpy (masked) ndarrays 具有键作为列标题和值作为列的dict,可以导入到DataFrame中。注意,“params”键用于存储所有参数候选项的参数设置列表。 (2)best_estimator_: estimator 通过搜索选择的估计器,即在左侧数据上给出最高分数(或指定的最小损失)的估计器。如果refit = False,则不可...
相反,其他参数的值通过训练得出。...return_train_score:如果“False”,cv_results_属性将不包括训练分数。...GridSearchCV对象 cv_results_:用来输出cv结果的,可以是字典形式也可以是numpy形式,还可以转换成DataFrame格式 best_estimator_:通过搜索参数得到的最好的估计器...你将在一个实际例子中学习如...
有关详细信息,请参阅refit 参数。 best_index_:int 对应于最佳候选参数设置的索引(cv_results_ 数组)。 search.cv_results_['params'][search.best_index_] 处的dict 给出了最佳模型的参数设置,它给出了最高的平均分数 (search.best_score_)。 对于多指标评估,如果 refit 是False 则不可用。有关详细信息,...
results = model(path, conf=0.05, imgsz=1080, verbose=False):使用model(path, conf=0.05, imgsz=1080, verbose=False)对视频文件进行检测。这里设置了置信度阈值为0.05,输入图像尺寸为1080x1080,并关闭详细输出,将视频每一帧检测结果存放在results列表中。
以参数名称(字符串)作为键的Dictionary和尝试作为值的参数设置列表,或此类Dictionary的列表,在这种情况下,将探索列表中每个Dictionary跨越的网格。这允许搜索任何序列的参数设置。 scoring:string, callable, list/tuple, dict or None, default: None一个字符串(参见:ref: ' scoring_parameter ')或callable(参见:ref...