putText(img, text, pos, font_faces[i], 0.7, (255,255,255), 1, cv.LINE_AA) cv.imshow("text img", img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": draw_text() 4.2 实例运行结果5. 通过 cv.getTextSize 获取文本宽高属性绘制...
OpenCV 的cv::putText()函数用于在图像上绘制文本。它具有多种参数,使您可以控制文本的内容、位置、字体、大小、颜色等。该函数在图像处理和计算机视觉中广泛用于标注图像,添加信息或用于用户界面。 1. 函数定义 voidcv::putText( InputOutputArray img,constString& text, Point org,intfontFace,doublefontScale, ...
void cv::putText(InputOutputArray img, const String& text, Point org, int fontFace, double fontScale, Scalar color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, bool bottomLeftOrigin = false); img:输入/输出图像。 text:要绘制的字符串。 org:文本的左下角坐标。 fontFace:字体类型。
OpenCV-文字绘制cv::putText 函数原型 void putText( InputOutputArray img, const String& text, Point org,int fontFace, double fontScale, Scalar color,int thickness = 1, int lineType = LINE_8,bool bottomLeftOrigin = false ); 参数说明 InputOutputArray类型的img,输入图像也是输出图像,如Mat类型。
在下文中一共展示了cv::putText方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。 示例1: Setup ▲点赞 7▼ //...这里部分代码省略...{ bottomReady =true;...
在图像处理中,经常需要在图像上添加文本信息。cv2.putText()是OpenCV中一个方便的函数,可以在图像上绘制文本。然而,默认情况下,cv2.putText()只支持绘制英文字符。如果想要在图像上绘制中文字符,需要进行一些额外的操作。在本文中,我将详细介绍如何在python中使用cv2.putText绘制中文字符。
opencv-mobile cv::putText 支持方块字(中日韩等)/全角标点/emoji等 TL;DR https://github.com/nihui/opencv-mobilegithub.com/nihui/opencv-mobile cv::putText 支持方块字(中日韩等),全角标点,emoji等 opencv-mobile 2.x/3.x/4.x 全版本兼容,全平台兼容 不依赖 freetype,运行时不需要 ttf 字体文...
OpenCV-文字绘制cv::putText 作者:***Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处 函数原型 void putText( InputOutputArray img, const String& text, Point org, int fontFace, double fontScale, Scalar color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, bool ...
文本绘制还是经常用到的,不过OpenCV默认只能绘制英文或数字,中文只能采用其他方式绘制,比如freetype开源库,或者用window库自带的一些函数写,但是这些一般都只能绘制在3通道8位图中,比如CV_8UC3;像我经常处理的图像都是CV_32FC1,float类型,就只能用putText,没有现成的绘制中文的库,后期有时间可能会研究研究写一个~...
cv2.putText(img,"GIOU = %.2f"%IOU,(area_inter[0]+30,area_inter[1]+30),font,0.8,(0,0,0),2) cv2.rectangle(img, (box1[0],box1[1]), (box1[2],box1[3]), (255, 0, 0), thickness = 3) cv2.rectangle(img, (box2[0],box2[1]), (box2[2],box2[3]), (0, 255, ...