cv::perspectivetransform 是OpenCV 库中的一个函数,用于对二维点集进行透视变换。透视变换是一种将图像从一个视角投影到另一个视角的变换,它允许图像进行倾斜、缩放、旋转和仿射变换的组合。在计算机视觉中,透视变换常用于图像校正、增强现实、图像拼接等领域。
cv::getAffineTransform:从一组点计算仿射变换矩阵 cv::getRotationMatrix2D:计算旋转矩阵 投影变换相关的函数 cv::perspectiveTransform:对一组点进行透射变换/投影变换 cv::warpPerspective:对整幅图像进行透视变换/投影变换 cv::getPerspectiveTransform:获取透视变换/投影变换矩阵 cv::findHomography:计算单应性矩阵 其...
cvGetPerspectiveTransform( srcTri, dstTri, warp_mat );//由三对点计算仿射变换 cvWarpPerspective( src, dst, warp_mat );//对图像做仿射变换 //输出 cvNamedWindow("Perspective Warp", 1 ); cvShowImage("Perspective Warp", dst );//最终是输出dst cvWaitKey(); } cvReleaseImage( &dst ); cvReleaseM...
透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective mapping),如下图所示,通过透视变换ABC变换到A'B'C'。 cv2.getPerspectiveTransform() 获取投射变换后的H矩阵。 cv2.getPerspectiveTransform() 函数的opencv 源码如下: def getPerspectiveTransform(src, dst...
上图步骤一中的P,就是上面求出的A的逆,那么对于getPerspectiveTransform() 的四个像点集合 和 与其对应的四个目标点集合参数,四个像点集合就是我们选定的原图中不规则四边形的四个顶点,对应的四个目标点集合就是展示窗口的左上,右上,左下,右下四个点集合。
RSA算法非常简单，概述如下：找两素数p和q 取n=p*q 取t=(p-1)*(q-1)取任何一个数e,要求满足e<t并且e与t互素（就是最大公因数为1）取d*e%t==1 这样最终得到三个数： n d
以获取“场景”图像中“检测”对象的角点： pts_corners_dst = cv2.perspectiveTransform(pts_corners_...
cv::perspectiveTransform() 实现一系列向量的透视矩阵变换 cv::phase() 计算二维向量的方向 cv::polarToCart() 已知角度和幅度,求出对应的二维向量 cv::pow() 对矩阵内的每个元素求幂 cv::randu() 用均匀分布的随机数填充给定的矩阵 cv::randn() 用正态分布的随机数填充给定的矩阵 cv::randShuffle() 随...
#define cvWarpPerspectiveQMatrix cvGetPerspectiveTransform src 输入图像的四边形顶点坐标。 dst 输出图像的相应的四边形顶点坐标。 map_matrix 指向3×3输出矩阵的指针。 函数cvGetPerspectiveTransform计算满足以下关系的透射变换矩阵: 这里,dst(i) = (x'i,y'i),src(i) = (xi,yi),i= 0..3. ...
序言在图像处理中,对图像进行二维变换有仿射变换(Affine Transformation),透视变换(Perspective Transformation)(应该还有其他变换,但是我用到的比较多的是这两种变换)。一、仿射变换1、概念 仿射变换(Affine Transformation)是空间直角坐标系的变换,从一个二维坐标变换到另一个二维坐标,仿射变换是一个线性变换,他保持了图...