opencv笔记十二(形态学操作)morphologyEx(Mat old, Mat new, CV_MOP_OPEN, Mat getStructuringElement ),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
cvMorphologyEx( mask, mask, NULL, NULL, CV_MOP_OPEN, 1 );//对输入mask进行开操作,CVCLOSE_ITR为开操作的次数,输出为mask图像 //闭运算作用:平滑轮廓,连接缺口 cvMorphologyEx( mask, mask, NULL, NULL, CV_MOP_CLOSE, 1 );//对输入mask进行闭操作,CVCLOSE_ITR为闭操作的次数,输出为mask图像 //FIND...
CV_MOP_OPEN - 开运算 CV_MOP_CLOSE - 闭运算 CV_MOP_GRADIENT - 形态梯度 CV_MOP_TOPHAT - "顶帽" CV_MOP_BLACKHAT - "黑帽" iterations 膨胀和腐蚀次数. 函数cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上,完成一些高级的形态变换: 开运算 dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element) ...
XyGvAmlOY2Et+uQJWG3bvjd7YaXNZV238qxibW5jOLRaKtNIGbzuv7YCrrZeSgsrbrRezl6gnsulTColDIaUTcxKRTtC69PnujPvahJ5TRxKFglwCaHXhZ8jWJUZCVt8x8MW5oEJoP1dYQLc2XtJXgnSHN6WxqzPE7BCJSQkZj+w8IdjLuuGknC3hISxSpgYo94msrAQISXCRxVyDFhjAgZCh7KdoHKhBuBdwGhpotaGh1pQuSuN1yi3ijDP63+kLT5jCDpbGYhQm8qMoPAPZQsy...
另有CV版本的标识符也可选择,如CV_MOP_CLOSE,CV_MOP_GRADIENT,CV_MOP_TOPHAT,CV_MOP_BLACKHAT,这应该是OpenCV1.0系列版本遗留下来的标识符,和上面的“MORPH_OPEN”一样的效果。 ·第四个参数,InputArray类型的kernel,形态***算的内核。若为NULL时,表示的是使用参考点位于中心3x3的核。我们一般使用函数 getStruc...
(int i=0;i<100;i++)cvMorphologyEx(Src,Dest,NULL,kernel2,CV_MOP_DILATE,1);cvReleaseStructuringElement(&kernel2);QueryPerformanceCounter(&t2);printf("Use Time:%f\n",(t2.QuadPart-t1.QuadPart)*1.0/tc.QuadPart*1000);IplConvKernel*kernel3=cvCreateStructuringElementEx(14,14,7,7,CV_SHAPE_...
cvMorphologyEx(Src, Dest, NULL, kernel1, CV_MOP_DILATE,1); cvReleaseStructuringElement(&kernel1); QueryPerformanceCounter(&t2); printf("Use Time:%f\n", (t2.QuadPart - t1.QuadPart)*1.0/ tc.QuadPart *1000); IplConvKernel*kernel2 = cvCreateStructuringElementEx(15,15,7,7, CV_SHAPE_ELLIPSE...
open-cv,缺口滑块校验,双图旋转验证码校验,slider,rotate captcha,得物\小红书\抖音等旋转类型的验证码图片校验 - Times125/tenon
CV_MOP_OPEN,1); // erosion followed by dilation on the image to remove // specks of white while retaining the image size CvSeq bigContour = findBiggestContour(imgThreshed); if(bigContour ==null) return; extractContourInfo(bigContour, IMG_SCALE); ...
cvMorphologyEx(Src, Dest, NULL, kernel3, CV_MOP_DILATE, 1); cvReleaseStructuringElement(&kernel3); QueryPerformanceCounter(&t2); printf("Use Time:%f\n", (t2.QuadPart - t1.QuadPart)*1.0 / tc.QuadPart * 1000); 1. 2. 3. 4.