图像的均值和标准差是归一化的关键参数。我们可以使用cv2库的meanStdDev()函数来计算图像的均值和标准差。 mean,std=cv2.meanStdDev(float_image) 1. 步骤5:将图像进行归一化 在这个步骤中,我们将使用先前计算得到的均值和标准差,将图像进行归一化处理。具体而言,我们将图像的每个像素值减去均值,并除以标准差。 no...
3.2.1.2 计算图像的均值和标准差 cv.mean()/cv.meanStdDev() 求均值函数原型:retal = cv.mean(src [, mask]) src:待求均值的图像(其通道数为1~4的整数) mask:图像掩模(不输出此参数时,表示取所有像素的均值) 同时求均值和标准差函数原型: mean, stddev = cv.meanStdDev(src [, mean [, stddev [,...
img_yuv[:,:,0]+=y_adjust image=cv2.cvtColor(img_yuv,cv2.COLOR_YUV2BGR)returnimagedefadaptive_contrast(image,target_std):img_yuv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2YUV)y_mean,y_std=cv2.meanStdDev(img_yuv[:,:,0])y_std_adjust=target_std/y_std img_yuv[:,:,0]*=y_std_adjust image...
扩展了 HAL API,用于 minMaxIdx #25563, LUT #25554, meanStdDev #25483, moments 25490, normHamming #25491。为 transpose #25342 和一些算术函数 #25574, #25506 添加了 HAL 条目。 持久性:将实数输出为用户友好的表达方式。#25351 为并行框架添加了 cgroups v2 支持 #25285 添加了对 cartToPolar 和 ...
核心模块包含了 C/C++ 和 Python API、NVCV 模块,Operator 算子模块以及 CV-CUDA Tools。 b. CV-CUDA Interop 模块 这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。
核心模块包含了 C/C++ 和 Python API、NVCV 模块,Operator 算子模块以及 CV-CUDA Tools。 b. CV-CUDA Interop 模块 这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。
一般来说,训练时利用 python 进行快速验证,推理时利用 C++ 进行高性能部署,然而一些图像处理库仅支持 python,这给部署带来了极大的不便。如果在训练和推理采用不同的图像处理库,则又需要在推理端重新实现一遍逻辑,过程会非常繁琐。 CV-CUDA 提供了 C、C++ 和 Python 接口,可以同时服务于训练和推理场景。从训练迁移...
核心模块包含了 C/C++ 和 Python API、NVCV 模块,Operator 算子模块以及 CV-CUDA Tools。 b. CV-CUDA Interop 模块 这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。
Opencv meanStdDev mean函数详解 阅读了一下Opencv求均值和标准差的源码,总结下来,愿渡有缘人。 meanStdDev 函数在mean.dispatch.cpp中实现,计算均值和方差的公式如下: meanStdDev这个函数的输入是src和mask,mask矩阵里为0位置的元素不被求和if( mask[i] ){才求和}; 这个函数的输出也是两个矩阵,这个输出矩阵的...
= 2 Static FORMATTER_FMT_PYTHON := 3 Static FORMATTER_FMT_NUMPY := 4 Static FORMATTER_FMT_C := 5 ; Param Static PARAM_INT := 0 Static PARAM_BOOLEAN := 1 Static PARAM_REAL := 2 Static PARAM_STRING := 3 Static PARAM_MAT := 4 Static PARAM_MAT_VECTOR := 5 Static PARAM_ALGORITHM...