使用matchTemplate方法进行模板匹配。 importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.CvType;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv.core.MatOfFloat;importorg.opencv.imgproc.Imgproc;// 创建一个匹配结果矩阵intresultCols=graySource.cols()-grayTemplate.cols()+1;intresultRows=graySource.rows()-gray...
工作方法:在待检测图像上,从左到右,从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度,匹配程度越大,两者相同的可能性越大。 1.2 实战cv.matchTemplate cv.matchTemplate(图片,模板,匹配方法) import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def template_demo(): target=cv.imread(...
matchTemplate(image, templ, method[, result[, mask]])Image:参数表示待搜索源图像,必须是8位整数或32位浮点。Templ:参数表示模板图像,必须不大于源图像并具有相同的数据类型。Method:参数表示计算匹配程度的方法。Result:参数表示匹配结果图像,必须是单通道32位浮点。如果image的尺寸为W x H,templ的尺寸为w x h...
OpenCV-模板匹配cv::matchTemplate 函数原型 void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ,OutputArray result, int method, InputArray mask = noArray()); 参数说明 InputArray类型的image,输入图像。 InputArray类型的templ,待匹配图像。 OutputArray类型的result,输出匹配结果。 int类型的method,匹配方法,具体...
= j:# 预处理图像img1_processed = preprocess_image(img1)img2_processed = preprocess_image(img2)# 计算模板匹配得分result = cv2.matchTemplate(img1_processed, img2_processed, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)# print(result)similarity_scores[i, j] = np.max(result)# 计算每个字符与其他字符的平均相似度print...
由于您使用的是Emgu.CV.CvEnum.TM_TYPE.CV_TM_CCOEFF_NORMED，因此结果取决于模板大小。你得到的任何...
[:2]res=cv.matchTemplate(img_jb1,img_jb2,cv.TM_CCOEFF_NORMED)#取匹配度大于80%的坐标threshold=0.7loc=np.where(res>threshold)for pt in zip(*loc[::-1]): #*表示可选参数bootom_right=(pt[0]+w,pt[1]+h)cv.rectangle(img_jb1,pt,bootom_right,(0,255,0),2)cv_show("jb",img_jb1...
openCV中提供了接口函数cv2.matchTemplate(src, tmpl, method) 进行模板匹配,其中method表示匹配方法的选择。 2.5 基于像素特征的物体过滤 根据各通道颜色值的范围,对检测区域内像素进行过滤,可以得到符合这种颜色特征的目标物在什么位置。 游戏中血条的颜色特征也是比较明显的。如红色血条的R通道值比较大;绿色血条的G通...
检查matchTemplate函数调用的参数类型和维度: matchTemplate函数要求输入图像和模板图像的数据类型必须为cv_8u(8位无符号整型)或cv_32f(32位浮点型),并且它们的类型必须相同。 同时,输入图像和模板图像的维度必须小于或等于2,即它们必须是灰度图像或单通道彩色图像。 你可以通过以下代码检查图像的类型和维度: python ...