1importcv22importnumpyasnp3#读取图片4img=cv2.imread("./IMGS/1.jpg")5#实例化8位图6emptyImage=np.zeros(img.shape,np.uint8)7emptyImage2=img.copy()8#灰度图9emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)10#显示图片11cv2.imshow("emptyImage",emptyImage)12cv2.imshow("emptyImage2",empty...
IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y, int shape, int* values=NULL ); cols 结构元素的列数目 rows 结构元素的行数目 anchor_x 锚点的相对水平偏移量 anchor_y 锚点的相对垂直偏移量 shape 结构元素的形状,可以是下列值: CV_SHAPE_RECT, 长方形元...
因为cv::imread函数返回一个cv::Mat对象,即图像的数据矩阵。如果无法读取图像或文件不存在,则返回一个空的cv::Mat对象。所以这是要注意的。 2.2 图像的显示函数 cv2.imshow() cv2.imshow()函数作用是在窗口中显示图像,窗口自动适合于图像大小,我们也可以通过imutils模块调整显示图像的窗口大小。 函数官方定义如下:...
dst = cv.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C [, dst]) src:待二值化的图像,只能是8位单通道类型的图像 maxValue:二值化后的最大值,要求为非零数 adaptiveMethod:自适应确定阈值的方法,分为均值法(cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C)和高斯法(cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIA...
读取视频分为从摄像头中读入和从硬盘中读入,如果是摄像头就在videocapture函数中填写数值,0是默认的第一个摄像头,1.是第二个,以此类推,如果没有外置摄像头,就直接“”填写路径就行。 三:打印图片的类型 图片的信息主要包括图片的类型,图片的尺寸,图片的长宽高以及通道数,如果是彩色图片通道数就是3,如果是黑白的...
import cv2 import dlib import numpy as np import sys import os PREDICTOR_PATH = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat" predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH) cascade_path='haarcascade_frontalface_default.xml' cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) def get_landmarks(im): rect...
Emgu.CV.UtilEmgu.CV项目使用的一组实用程序,像各种类型(int、CvString、Mat、Point、Rect等)的C ++标准向量的包装类等。 Emgu.CV.Shape该模块包含了形状距离的算法,可用于形状匹配检索和形状比较。 Emgu.CV.Features2D该模块包含用于2D特征检测、提取和匹配的类。提供了KAZE、AKAZE、SIFT、SURF、Brisk、ORB等特征...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
img.shape 返回图像高(图像矩阵的行数),宽(图像矩阵的列数)和通道数3个属性组成的元组,若图像是非彩色图(即灰度图,二值图等),则只返回高和宽组成的元组。 import cv2 img = cv2.imread("1.jpg") imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0) sp1 = img.shape sp2 = imgGrey.shape print(sp1) print(sp2)...
vector<vector<Point> >& contours,vector<LightDescriptor>& lightInfos,Mat frame) { Mat c =...