使用CV_BGR2GRAY时报错: “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一:添加头文件:#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二:在新版本中,CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换,只需将CV改成COLOR即可。
使用CV_BGR2GRAY时报错: “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一:添加头文件:#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二:在新版本中,CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换,只需将CV改成COLOR即可。 翻译 搜索 复制
voidcvtColor_src(Mat &src, Mat &src_gray) { // 转换单通道 if(src.channels() == 4) { cv::cvtColor(src, src_gray, CV_BGRA2GRAY); } elseif(src.channels() == 3) { cv::cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY); } elseif(src.channels() == 2) { cv::cvtColor(src, src_gray,...
error: ‘CV_BGR2GRAY’ was not declared in this scope 2020-08-23 15:10 −... cumtchw 0 1854 C++中"was not declared in this scope"问题记录;以及通过正则表达式提取文件中数字的方法 2019-11-15 05:38 −1 void Graph::InputListGene(bool TOG,int nbNodes,ifstream& f){ 2 string* line...
2.下载新版本cv_bridge 浏览器打开 选择melodic对应的cv_bridge, 或者直接, git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv/tree/melodic 3.修改cv_bridge中的cmakelists.txt find_package(OpenCV 3.4.10 REQUIRED) //改成你安装的opencv的版本 ...
cvCvtColor(colorImage, cv_context.iplImage, CV_BGR2GRAY); //就是这里错了 } return NULL;}leonfg83 无名之辈 2 Assertion failed (dst.data == dst0.data) 登录百度账号 下次自动登录 忘记密码? 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规...
gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) #转化为二值图 ret,thresh=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY) #返回值一:计算好或者设定好的阈值 #返回值二:处理好的图像 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 1.2 获取轮廓信息(可能会报错原因) ...
COLOR_BGR2GRAY) blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0) edged = cv2.Canny(blurred, 20, 150) cv2.imshow("Camera", edged) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.moveWindow("Camera", 0, 0) cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_...
image=cv.imread("E:\\Pec\\lan.jpg")#转化为灰度图gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)#转化为二值图ret,thresh=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)#返回值一:计算好或者设定好的阈值#返回值二:处理好的图像 1.2 获取轮廓信息(可能会报错原因) ...
dst_img=cv2.imread(dst_path)ifdst_img.ndim!=2or dst_img.dtype!=np.float32:# 进行必要的尺寸和数据类型转换 dst_img=cv2.cvtColor(dst_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示源图像和目标图像 cv2.imshow("Source Image",src_img)cv2.imshow("Processed Image",dst_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindow...