voidcv::GaussianBlur( InputArray src,// 输入图像OutputArray dst,// 输出图像Size ksize,// 滤波器的核大小 (宽度和高度)doublesigmaX,// X方向的高斯核标准差doublesigmaY =0,// Y方向的高斯核标准差,默认为0intborderType = BORDER_DEFAULT// 边界类型); 参数: src(输入图像): 输入的图像可以是 1 ...
cv.GaussianBlur参数选择 && contrast stretching https://blog.csdn.net/wuqindeyunque/article/details/103694900 https://theailearner.com/2019/01/30/contrast-stretching/ https://docs.opencv.org/3.4/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html
voidcv::GaussianBlur(cv::InputArraysrc,cv::OutputArraydst,cv::Sizeksize,doublesigmaX,doublesigmaY=0,intborderType=cv::BORDER_DEFAULT);参数解释:src:输入图像,可以是单通道或多通道图像(如灰度图或彩色图);dst:输出图像,与输入图像具有相同的尺寸和通道数;ksize:卷积核,用cv::Size(width,height)来指定,...
Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]) image参数表示8位输入图像。 threshold1参数表示设置的低阈值。 threshold2参数表示设置的高阈值,一般设定为低阈值的3倍 (根据Canny算法的推荐)。 edges参数表示输出边缘图像,单通道8位图像。 apertureSize参数表示Sobel算子的大小。 L2...
importcv2# 读取图像image=cv2.imread("img.png")# 转换为灰度图像gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 进行图像预处理blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)_,threshold=cv2.threshold(blurred,100,255,cv2.THRESH_BINARY)# 轮廓检测contours,_=cv2.findContours(threshold,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CH...
GaussianBlur 对随机噪声比较好,对椒盐噪声效果不好 medianBlur 对椒盐噪声效果比较好 fastNlMeansDenoising 非局部去噪,速度很慢,可以调参的去噪方法 fastNlMeansDenoisingColored 同上,去噪针对彩色图像 对于fastNIMeansDenoising方法来说,只支持输入是灰度图像的,各个参数意义如下: ...
GaussianBlur(img, img, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT); //转为灰度图 cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); //使用Laplace函数 Laplacian(gray, dst, CV_16S, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT); convertScaleAbs(dst, abs_dst); imshow("Laplacian效果图", abs_dst); ...
图片灰度化img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)## 图像模糊去噪img_blur=cv2.GaussianBlur...
GaussianBlur 01 CV::blur 代码语言:javascript 代码运行次数: voidblur(InputArray src,//输入OutputArray dst,//输出Size ksize,//核尺寸Point anchor=Point(-1,-1),//默认int borderType=BORDER_DEFAULT);//边框类型 均值平均,对所有像素进行卷积,算法为取锚点的周围核的均值 ...