cv::findContours函数 1. 基本作用 cv::findContours 是OpenCV 中用于检测图像中轮廓的函数。该函数在二值图像中查找物体的轮廓,常用于图像处理、计算机视觉和机器学习中的形状分析和对象检测。 2. 参数及其含义 InputOutputArray image:输入图像,通常是二值化后的图像(单通道,8位)。该图像会被函数修改,因此如果需要...
hierarchy:[Next, Previous, First Child, Parent],文中有详细解释 我们使用cv.findContours()寻找轮廓时,参数2表示轮廓的检索方式(RetrievalModes),当我们传入的是cv.RETR_TREE,它表示什么意思呢?另外,函数返回值hierarchy有什么用途呢?下面我们就来研究下这两个问题。 理解轮廓层级 图中总共有8条轮廓,2和2a分别表...
intcvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,intheader_size=sizeof(CvContour),intmode=CV_RETR_LIST,intmethod=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); 这个函数用起来很方便,但是随着你使用的深入,你会发现有一些迷惑在这里。比如当你提取轮廓时只需要...
cv.findcontours函数的用法 cv.findContours函数(在OpenCV的Python接口中为cv2.findContours)是用于从二值图像中提取轮廓的一个关键函数。它能够识别并输出图像中的各个连通组件(白色像素集合),这些组件代表了图像中对象的边界。以下是一个基本的函数签名和参数解释: python contours, hierarchy = cv2.findContours(image, ...
提取轮廓在OpenCV里有一个函数cvFindContours: 1. intcvFindContours( CvArr* p_w_picpath, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,intheader_size=sizeof(CvContour),intmode=CV_RETR_LIST,intmethod=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); ...
cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。 1. hierarchy返回值 该函数还可返回一个可选的hiararchy结果,这是一个ndarray,其中的元素个数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素 ...
OpenCV计算机图像处理 —— 凸性缺陷 + 点多边形测试 + 形状匹配 + 轮廓分层与cv.findContours() 1. 凸性缺陷 一般来说凸曲线都是凸出或平坦的曲线,如果在内部凸出了(凹进去了)我们就称其为凸性缺陷,OpenCV提供了一个方法cv.convexityDefects() 这个函数返回一个数组,其中每行包含这些值-【起点,终点,最远点,到...
// 经查FindContours 函数里面这样介绍提取模式(mode)的这两个参数: // CV_RETR_CCOMP - 提取所有轮廓,并且将其组织为两层的 hierarchy: 顶层为连通域的外围边界,次层为洞的内层边界。 // CV_RETR_TREE - 提取所有轮廓,并且重构嵌套轮廓的全部 hierarchy ...
简介:OpenCV广泛问题,cv::findContours()函数使用时导致的程序崩溃问题的解决方案 我使用的是OpenCV 2.4.13.6版本。 折腾半天,最后把dll库项目的属性,C/C++,代码生成,运行库:多线程调试(/MTd)改为多线程DLL调试(/MDd)就好了。 即: 在UI项目,配置属性->常规->MFC的使用中,选择共享DLL中使用MFC; ...
使用cvFindContours后会将找到的轮廓存在动态序列CvSeq* contour 里面 你用一个循环就可以把每一个轮廓单独读出来 用cvGetSeqElem可以读出每个轮廓的元素，元素都是CvPoint类型