cv.findContours函数在Python接口中返回两个或三个值,具体取决于OpenCV的版本。在OpenCV 4.x版本中,它返回三个值;而在OpenCV 3.x及更早版本中,它返回两个值。 返回值含义: 在OpenCV 4.x中: 图像:返回处理后的图像(与输入图像相同,但可能已被修改,例如在寻找轮廓时进行了边缘检测或阈值处理)。 contours:一个...
如果我们打印出cv.findContours()函数的返回值hierarchy,会发现它是一个包含4个值的数组:[Next, Previous, First Child, Parent] Next:与当前轮廓处于同一层级的下一条轮廓 举例来说,前面图中跟0处于同一层级的下一条轮廓是1,所以Next=1;同理,对轮廓1来说,Next=2;那么对于轮廓2呢?没有与它同一层级的下一条...
}imshow("Contours", output);waitKey(0);return0; } 功能解析: 二值化图像: 为了使cv::findContours()正常工作,输入图像通常需要二值化(即背景和前景分离)。通过cv::threshold()或cv::Canny()可以生成二值图像。 轮廓近似: 使用CHAIN_APPROX_SIMPLE会显著减少存储轮廓的点数,因为它只会存储关键点,如直线段...
contoursx, hierarchyx = cv.findContours(dst,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 移植到 香橙派 orangepi 4-lts ,debain 10 操作系统, 安装的 opencv 3.2.0 , 报错, 说 too many values to unpack (expected 2) 解决方法是 contoursx, hierarchyx = cv.findContours(dst,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAI...
cvfindcontours函数用于在图像中查找轮廓 。 它是计算机视觉领域中轮廓检测的重要工具 。该函数能处理二值化后的图像以提取轮廓 。可从复杂背景中精准定位目标物体轮廓 。能适应不同类型的图像,如灰度图等 。其检测结果以轮廓列表形式返回 。轮廓在返回列表中有特定的存储顺序 。可指定不同的轮廓检索模式 。例如采用...
contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。 hierarchy返回值 1. 该函数还可返回一个可选的hiararchy结果,这是一个ndarray,其中的元素个数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素 ...
contours,hierarchy=cv.findContours(thresh,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_NONE) #返回值一:轮廓信息 #返回值二:层级 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1.3 绘制轮廓: #绘制图像轮廓函数drawContours():图像、轮廓信息、轮廓索引(需要多少轮廓,-1默认全部)、颜色模式、线条厚度 ...
cv2.findContours()函数 功能:查找检测物体的轮廓 输入参数: 1.黑白图(thresh),不是灰度图 2.指定函数返回的层次结构树类型 3.轮廓的近似办法 返回值: 1.轮廓本身 2.每条轮廓对应的属性 2.3cv2.drawContours()函数 cv2drawContours()函数 功能:根据cv2.findContours()返回的contours,绘制轮廓 ...
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:5] # 遍历轮廓 for c in cnts: # 计算轮廓近似 peri = cv2.arcLength(c, True) ...
当然也可用CvFindContours查找特征点实现轮廓画出。以下是在高斯混合建模的基础上将运动目标检测,并标出来。主要函数是 cvFindContours(tour_buf,storage,&contour,sizeof(CvContour),CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); tour_buf 是需要查找轮廓的单通道灰度图像 ,storage 是临时存储区 , ...