voidcv::drawContours( cv::InputOutputArray image,conststd::vector<std::vector<cv::Point>>& contours,intcontourIdx,constcv::Scalar& color,intthickness =1,intlineType =8,constcv::Mat& hierarchy = cv::Mat(),intmaxLevel = INT_MAX, cv::Point offset = cv::Point() ); 参数: image: 输入...
offset 照给出的偏移量移动每一个轮廓点坐标.当轮廓是从某些感兴趣区域(ROI)中提取的然后需要在运算中考虑ROI偏移量时,将会用到这个参数。 当thickness>=0,函数cvDrawContours在图像中绘制轮廓,或者当thickness<0时,填充轮廓所限制的区域。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++...
offset 照给出的偏移量移动每一个轮廓点坐标.当轮廓是从某些感兴趣区域(ROI)中提取的然后需要在运算中考虑ROI偏移量时,将会用到这个参数。 当thickness>=0,函数cvDrawContours在图像中绘制轮廓,或者当thickness<0时,填充轮廓所限制的区域。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++...
简介:OpenCV-寻找轮廓cv::findContours&绘制轮廓cv::drawContours 函数原型 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours,OutputArray hierarchy, int mode,int method, Point offset = Point());void drawContours( InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours,int contourIdx, const Scalar...
res=cv.drawContours(draw_img,contours,-1,(0,255,0),2) cv_show("res",res) 1. 2. 3. 4. 1.4 轮廓特征: #轮廓特征 cnt=contours[0]#第0个轮廓 #面积 area=cv.contourArea(cnt) print(area) #周长,True表示闭合的轮廓图像 girth=cv.arcLength(cnt,True) ...
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[,hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]) 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓; 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list。 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thi...
image=thresh,mode=cv2.RETR_TREE,method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)img_with_contours=cv2.drawContours(...
drawContours: InputArray类型的image,输入图像。 OutputArrayOfArrays类型的contours,检测到的轮廓结果存放在此,每个轮廓存储为一个点向量,用point类型的vetor表示。 int类型的contourIdx,轮廓绘制的指示变量。如果其为负值,则绘制所有轮廓。 const Scalar&类型的color,轮廓的颜色。
最后一个参数是偏移,可选,如果是定,那么返回的轮廓中的所有点均作指定量的偏移。 2、轮廓的绘制——cv::drawContours() cv::drawContours()用于绘制cv::findContours()找到的轮廓。使用方法其实和OpenCV3中常用的绘图函数类似。具体调用方法如下: [cpp]view plaincopy ...