1. 函数原型 cv::drawContours()用于在图像上绘制轮廓。函数原型: voidcv::drawContours( cv::InputOutputArray image,conststd::vector<std::vector<cv::Point>>& contours,intcontourIdx,constcv::Scalar& color,intthickness =1,intlineType =8,constcv::Mat& hierarchy = cv::Mat(),intmaxLevel = INT_...
函数cvFindContours 从二值图像中提取轮廓,并且返回提取轮廓的数目。指针 first_contour 的内容由函数填写。它包含第一个最外层轮廓的指针,如果指针为 NULL,则没有检测到轮廓(比如图像是全黑的)。其它轮廓可以从 first_contour 利用 h_next 和 v_next 链接访问到。 在 cvDrawContours 的样例显示如何使用轮廓来进行...
//CV_CVX_WHITE在本程序中是白色的意思 cvDrawContours(maskTemp,c,CV_CVX_WHITE, CV_CVX_WHITE,-1,CV_FILLED,8); //Find the center of each contour if(centers != &cvPoint(-1, -1)) { cvMoments(maskTemp,&moments,1); //计算mask图像的最高达3阶的矩 M00 = cvGetSpatialMoment(&moments,0,...
函数cvFindContours 从二值图像中提取轮廓,并且返回提取轮廓的数目。指针 first_contour 的内容由函数填写。它包含第一个最外层轮廓的指针,如果指针为 NULL,则没有检测到轮廓(比如图像是全黑的)。其它轮廓可以从 first_contour 利用 h_next 和 v_next 链接访问到。 在 cvDrawContours 的样例显示如何使用轮廓来进行...
简介:OpenCV-寻找轮廓cv::findContours&绘制轮廓cv::drawContours 函数原型 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours,OutputArray hierarchy, int mode,int method, Point offset = Point());void drawContours( InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours,int contourIdx, const Scalar...
cv.drawContours(result,[pts],0,(0,0,255),2) 占小善者率以录 名一艺者无不庸 OpenCV4系统化学习 深度学习系统化学习 推荐阅读 OpenCV4.8+YOLOv8对象检测C++推理演示 ZXING+OpenCV打造开源条码检测应用 攻略| 学习深度学习只需要三个月的好方法 三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署 ...
cv2.drawContours()函数 cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[,hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]) 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓; 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list。 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓。
函数原型 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()); void drawContours( InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, ...
函数cvDrawContours用于在图像上绘制外部和内部轮廓。当thickness >= 0 时,绘制轮廓线;否则填充由轮廓包围的部分。 void cvDrawContours( CvArr *img, CvSeq* contour, CvScalar external_color, CvScalar hole_color, int max_level, int thickness=1, ...