cv_assert(!img.empty()); 在这个例子中,如果读取图片失败,img将会是一个空的Mat对象。使用cv_assert可以快速判断是否读取成功。 3.在OpenCV函数的参数检查中使用cv_assert,例如: void myFunc(cv::Mat img) { cv_assert(img.type() == CV_8UC1); //其他操作 } 在这个例子中,如果传入的img不是8位单通...
Opencv cvAbs函数 文章分类 /* #define cvAbs( src, dst ) cvAbsDiffS( (src), (dst), cvScalarAll(0)) cvAbsDiffS( const CvArr* srcarr1, CvArr* dstarr, CvScalar scalar ) { cv::Mat src1 = cv::cvarrToMat(srcarr1), dst = cv::cvarrToMat(dstarr); CV_Assert( src1.size() == ...
CV_ASSERT( g_step > 1 && degree_step > 1 && coef_step > 1); CV_ASSERT( p_step > 1 && C_step > 1 && nu_step > 1 ); /* Prepare training data and related parameters */ // 实现数据的转存,放到指针中 CV_CALL(cvPrepareTrainData( "CvSVM::train_auto", _train_data, CV_ROW_...
CV_Assert( npoints >= 0 && npoints == std::max(ipoints.checkVector(2, CV_32F), ipoints.checkVector(2, CV_64F)) ); _rvec.create(3, 1, CV_64F); _tvec.create(3, 1, CV_64F); Mat cameraMatrix = _cameraMatrix.getMat(), distCoeffs = _distCoeffs.getMat(); if (flags == CV...
CV_Assert( npoints >= 0 && npoints == std::max(ipoints.checkVector(2, CV_32F), ipoints.checkVector(2, CV_64F)) ); _rvec.create(3, 1, CV_64F); _tvec.create(3, 1, CV_64F); Mat cameraMatrix = _cameraMatrix.getMat(), distCoeffs = _distCoeffs.getMat(); ...
//分离实现高斯滤波//O(m*n*k)voidseparateGaussianFilter(constMat &src, Mat &dst,intksize,doublesigma){assert(src.channels()==1|| src.channels() ==3);//只处理单通道或者三通道图像//生成一维的double*matrix =newdouble[ksize];doublesum =0;into...
CV_Assert(in_ssd_dims.dims() == 4u); const int MAX_PROPOSALS = in_ssd_dims[2]; const int OBJECT_SIZE = in_ssd_dims[3]; CV_Assert(OBJECT_SIZE == 7); // fixed SSD object size const cv::Size upscale = in_frame.size(); ...
assert(lower.channels()==upper.channels()); int channel = lower.channels(); if(channel==3) { ... }else { ... } 我们这里需要根据输入图像的通道数分别进行处理.当通道数为3时,此时的优化也最明显(毕竟数据规模越大,并行的优势也就越大). 思路 由于SSE中的128位数据结构特点,我们可以每次处理16...
#在函数中,首先使用了一个测试中常用的assert语句,判断h是否能被d_model整除,这是因为我们之后要给每个头分配等量的词特征,也就是embedding_dim/head个 assert d_model % h == 0 #得到每个头获得的分割词向量维度d_k self.d_k = d_model // h ...