或Mat(Size size,int _type); _type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions...
1)#defineCV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)//【2】CV_8UC3---则可以创建---8位无符号的三通道---RGB彩色图像---colorImg#defineCV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)//【3】CV_8UC4--则可以创建---8位无符号的四通道---带透明色的RGB图像#defineCV_8UC4 CV_MAKETYPE...
CV_32S 表示每个像素由一个32位有符号整数(即int)组成。 这个通常用于表示单通道的整数图像,例如深度图(depth map)等。 总结一下: CV_8UC1:8位无符号整数单通道图像(灰度图像)。CV_32FC3:32位浮点数三通道图像(彩色图像,每个通道有浮点数值)。CV_32S:32位有符号整数单通道图像(通常用于特定类型的数据,如深...
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
1 1.CvMat结构体：多通道矩阵、矩阵头typedef struct CvMat{ int type;//数据类型，比如CV_32FC1含义是32位浮点型单通道，// 再比如CV_8UC3含义是8位无符号整型三通道 int step;//以字节为单位的行数据长度：元素个数*元素类型的字节长度/* for internal use only */int* refcount;//数据引用计数int...
CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。
是指将OpenCV中的图像数据类型从CV_32FC1(32位浮点型,单通道)转换为CV_16UC1(16位无符号整型,单通道)。 CV_32FC1是一种常用的图像数据类型,它表示图像的每个像素值为32位浮点数,范围在0.0到1.0之间。而CV_16UC1是另一种图像数据类型,它表示图像的每个像素值为16位无符号整数,范围在0到65535之间。
该类型表示矩阵中每一个元素在计算机内存的存储类型,如CV_8UC3,具体含义为“3通道8位无符号数”。 eg: Mat src(10,10,CV_32FC3); //表示src是一个10*10的矩阵,且矩阵元素以32位float型存储 类似,OpenCV还提供了一种Size() 数据结构来构造Mat对象 ...
8. 9. type() 返回了 #矩阵相关的数据类型信息#,除元素的数据类型(低3们)外,还包括通道(channel)的个数(高3位), 举个例子来说, cv::Mat test(100, 100, CV_32FC3); int type = test.type(); int depth = test.depth(); 这里 type得到的是CV_32FC3 == 0x15, 因为CV_32F==>0x05, (3...
MAKETYPE(CV_32F,3)#defineCV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)#defineCV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))#defineCV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)#defineCV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)#defineCV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)#defineCV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)#defineCV_64FC(n) ...