CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。
CV_32S 表示每个像素由一个32位有符号整数(即int)组成。 这个通常用于表示单通道的整数图像,例如深度图(depth map)等。 总结一下: CV_8UC1:8位无符号整数单通道图像(灰度图像)。CV_32FC3:32位浮点数三通道图像(彩色图像,每个通道有浮点数值)。CV_32S:32位有符号整数单通道图像(通常用于特定类型的数据,如深...
CV_32FC1肯定不能表达彩色,CV_32FC3肯定可表达彩色; CV_8U表示一个像素对应1字节(灰度图像),U表示无符号类型unsigned,S表示有符号类型signed 如果想表达彩色,应该使用3通道类型,CV_8UC3,同理可定义CV_16UC3,CV_32UC3,CV_16SC3,CV_32SC3等 ④第4个数字是图像的特色,因图像的每个像素都可以包含多个数值...
或Mat(Size size,int _type); _type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions...
我这书还得往下看，到底这个cvmat怎么创建图像，翻到例⼦3-4 发现了 CvMat *mat= cvCreateMat(5, 5, CV_32FC1);我就琢磨是不是能写⼀个cvmat的东西。然后根据（5,10）（20,30）就把这个矩阵的形状改成了：CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1);可是刚刚的颜⾊没了。按F12进去：
CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。 其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
#define CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT)//shift是3.1<<3 是8. #define CV_CN_SHIFT 3 刚的颜关于这堆东西就是一大堆的变量代入,思路要清楚: 我就是想要CV_32FC1它是:CV_MAKETYPE(CV_32F,1)它是② ②式需要CV_MAT_DEPTH(depth)和CV_CN_SHIFT ...
美国物理学家埃德温∙兰德（Edwin Land） 在 1971 年提出一种被称为色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。Retinex 理论认为物体的颜色是由物体对长波、中波和短波光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的，即物体的色彩不受光照非均性的影响，具有一致性。
(1)默认构造函数 cv::Mat::Mat() 默认构造函数:生成一个矩阵并由OpenCV提供的函数(一般是Mat::create() 和 cv::imread() )来分配储存空间。 Mat类可以分为两个部分:矩阵头和指向像素数据的矩阵指针 矩阵头:包括数字图像的矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等,矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大...