CV_32FC3: CV_32F 表示每个像素由一个32位浮点数(即float)组成。 C3 表示图像是三通道的(彩色图像)。因此,CV_32FC3 表示每个像素是一个包含三个32位浮点数的向量,用于存储彩色图像的RGB(或BGR)通道。 CV_32S CV_32S 表示每个像素由一个32位有符号整数(即int)组成。 这个通常用于表示单通道的整数图像,例...
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-...
Mat(int rows, int cols, int _type); 或 Mat(Size size,int _type); 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in...
CV_8S——0~255,-51 CV_32S——int型的范围,-842150451 CV_32F——浮点型的范围,-431602080 对于图像,显示范围整数0~255,小数0~1.0,所以float类型先将图像归一化,normalize(d, d, 1.0, 0.0, NORM_MINMAX)再显示。 默认值查看方式: Mat data(3,3, CV_32F); cout<< data << endl; 【具体元素的获取...
CV_32S:是一个32位正整数,代表参数的取值范围 2147483648~2147483647 CV_32F:是一个32位浮点数,代表参数的取值范围 1.18x10^-38^~3.40x10^38^ CV_64F:是一个64位浮点数,代表参数的取值范围 2.23x10^-308^~1.79x10^308^ PS:关于浮点数的精度问题和范围问题,大家可以搜索更详细的。上面的参数范围通过网络汇总...
OpenCV cv::Mat.type() 以及各类型数据转换,一、cv::Mat的类型有30种,预定义的enum0-30分别如下二、type由depth和channel组成,depth 由.depth()返回的enum有以下这些enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_64F=6};例如CV_8U代表8位unsignedint,CV
OpenCV类型为CV_32S时,convertToShow中CV_Assert(src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S);断言抛出异常,新版本的openCV4.1.1,4.1.2都碰到同样的问题:当image的类型为CV_32S时,无法显示,发现modules\highgui\src\precompile.hpp断言处exceptioninlinevoidconvertT
format(i + 1, len(captcha_image_files))) # Since the filename contains the captcha text (i.e. "2A2X.png" has the text "2A2X"), # grab the base filename as the text filename = os.path.basename(captcha_image_file) captcha_correct_text = os.path.splitext(filename)[0] # Load ...
CV_32S (32 bit 有符号整数)32-bit signed integers ( -2147483648..2147483647 ) CV_32F (32 bit 浮点数)32-bit floating-point numbers ( -FLT_MAX..FLT_MAX, INF, NAN ) CV_64F (64 bit 浮点数)64-bit floating-point numbers ( -DBL_MAX..DBL_MAX, INF, NAN ) ...
Mat_<int>对应的是CV_32S, Mat_<float>对应的是CV_32F, Mat_<double>对应的是CV_64F 为什么OpenCV非要额外定义这些常量,我也不知道(可能是为了避免不同平台C++编译器导致的数据类型长度不一致?)。但既然设定了这样的规则,我们就要遵守。假使违反了这个规则,会出现什么事情呢?