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1. 尽量把CV转换成PDF格式,不要上传Word格式 2. 注意CV的排版,让CV看起来很专业,且尽量不要有彩色,那样会看起来花哨而降低专业度 3. CV的字体大小可以在10-12号左右,标题可以大一些。字体太大和太小都会影响阅读,且影响专业度 4. 加粗和斜体的使用有讲究。例如,项目名称可以加粗,工作头衔可以斜体。另外你想...
背景:作者认为,当前的预训练模型都是基于word-level的,没有基于sentence-level的目标,对sentence的效果不好。 方案:word-level和sentence-level的loss联合。 对比损失函数: 数据增强方法:token层 实验效果: GLUE: SentEval: 2.DeCLUTR 链接:https://arxiv.org/abs/2006.03659 ...
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会大致的看一下,在2013年,在CNN时代的word2vec,在2020年,Bert的时代的MAE,他们各自的预训练技术是在8年之间,从CNN发展到MAE,以及怎么从word2vec发展到Bert,各自的思路是怎样形成以及相互影响的。预训练技术的历史背景是什么,演进路线是什么,各个创新点是什么。为什么transformer作为集大成者,在CV和NLP上最后形成了...