在OpenCV中,可以使用cv::Mat的convertTo()函数来实现CV_32FC1到CV_16UC1的转换。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 cv::Mat srcImage; // 原始图像,CV_32FC1类型 cv::Mat dstImage; // 转换后的图像,CV_16UC1类型 // 进行类型转换 srcImage.convertTo(dstImage, CV_16UC1); // 可以继续...
CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。 其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似...
CV_MAT_ELEM(*mat,uchar,i,j*2+1)); break; case CV_8UC3: printf("(%d,%d,%d)\t",CV_MAT_ELEM(*mat,uchar,i,j*3), CV_MAT_ELEM(*mat,uchar,i,j*3+1), CV_MAT_ELEM(*mat,uchar,i,j*3+2)); break; case CV_8UC4: printf("(%d,%d,%d,%d)\t",CV_MAT_ELEM(*mat,uchar,i,...
在处理深度图的时候,在用 cv::imread 读取深度图像时,本以为得到的是单通道图,但实际是三通道图。所以仔细看了一下 cv::imread 函数。
CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。
#define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1) #define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2) #define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3) #define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4) #define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n)) #define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1) ...
#define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1) #define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2) #define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3) #define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4) #define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n)) #define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1) ...
16U 说明:无符号的16位图 值:CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4 通道取值范围:0~65535 16S 说明:有符号的16位图 值:CV_16SC1,CV_16SC2,CV_16SC3,CV_16SC4 通道取值范围:-32768~32767 32S 说明:无符号的32位图 值:CV_32SC1,CV_32SC2,CV_32SC3,CV_32SC4 ...
#defineCV_16UC1CV_MAKETYPE(CV_16U,1) #defineCV_16UC2CV_MAKETYPE(CV_16U,2) #defineCV_16UC3CV_MAKETYPE(CV_16U,3) #defineCV_16UC4CV_MAKETYPE(CV_16U,4) #defineCV_16UC(n)CV_MAKETYPE(CV_16U,(n)) #defineCV_16SC1CV_MAKETYPE(CV_16S,1) #defineCV_16SC2CV_MAKETYPE(CV_16S,2)...
#defineCV_16UC1CV_MAKETYPE(CV_16U,1) #defineCV_16UC2CV_MAKETYPE(CV_16U,2) #defineCV_16UC3CV_MAKETYPE(CV_16U,3) #defineCV_16UC4CV_MAKETYPE(CV_16U,4) #defineCV_16UC(n)CV_MAKETYPE(CV_16U,(n)) #defineCV_16SC1CV_MAKETYPE(CV_16S,1) #defineCV_16SC2CV_MAKETYPE(CV_16S,2)...