cv领域指什么 Computer Vision(计算机视觉) CV领域是Computer Vision(计算机视觉)的简称,是人工智能领域的一个重要研究子领域。 计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 |...
项目地址:github.com/SysCV/qd-3dt 5.TraDes:跟踪目标检测和分割:在线多对象跟踪器 演示地址:youtube.com/watch? 项目地址:github.com/JialianW/Tra 6.全局实例跟踪 (GIT) 任务 演示地址:A general benchmark for visual tracking intelligence evaluation 项目地址:github.com/huuuuusy/vid 7.YOLO v7 + SO...
OpenMMLab 首次涉足音频与语音领域,联合香港中文大学(深圳)数据科学学院武执政副教授团队开源了综合音频生成项目 Amphion(安菲翁)。该系统旨在打造一个面向科研群体及刚进入或想要进入该领域的工程师的,集语音合成及转换、歌声合成及转换、音效及音乐生成等多功能为一体的开源平台。 项目地址: github.com/open-mmlab/A ...
Prompt：将 ChatGPT 的学习思维应用在CV 领域 SAM 模型的学习训练方式是 prompt，来源于近年来突飞猛进的NLP 下游任务的优化过程。Prompt 代表的 prompt-based learning，即基于提示的学习，区别于传统的监督学习，被 GPT-3 团队推进使用。SAM 利用这种先进的技术路线，完成CV底层技术突破， 并且具有广泛的通用性和零...
系列3 | CV领域这样入门进阶才是对滴 今天我们学习啥呢? 今天绝对干货,要认真看哦~ 图像处理基本算法 01 图像分辨率降低处理 如果,你手中有一张256*256分辨率的图像,想让它降低为128*128分辨率,可以将源图像划分成2*2的子图像块,然后将2*2的子图像块的所有像素颜色均按照F(i,j)的颜色值进行设定,达到降低...
煮酒论英雄:深度学习CV领域最瞩目的成果top46 新智元报道 来源:Smarter 作者:皮特潘 【新智元导读】本文盘点深度学习CV领域杰出的工作,从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。 如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启,12年的...
一、人工智能应用场景案例领域划分(CV领域/DS领域/NLP领域/金融领域/爬虫领域) 1、CV领域 案例1:手工数字识别 人认知世界的开始就是从认识数字开始的,深度学习也一样,数字识别是深度学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。选取手写...
【1】基于OpenCV和TensorFlow的深蹲检测器:通过深度学习算法实现对深蹲动作的准确检测和计数,可应用于健身、体育训练等领域。 【2】使用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理:利用深度学习技术提高图像的分辨率,使模糊的图像变得清晰。 【3】使用OpenCV在Python中访问IP摄像头:通过Python代码实现对IP摄像头的实时访问和图像...
系列4 | CV领域入门,马上开始进阶咯 元宵节看样子快到了,才立春、才春节、才开工,不知不觉到了元宵,估摸着2019确实过得挺快的! 元宵节是中国与汉字文化圈地区以及海外华人的传统节日之一。正月是农历的元月,古人称夜为“宵”,所以把一年中第一个月圆之夜正月十五称为元宵节。在此,“计算机视觉战队”提前祝...
1.AI领域有多年工作经验,特别是CV领域有7+年工作经验,精通算法原理,且有丰富的项目实践经验和算法优化经验。 2.熟悉表格信息提取,图像要素提取,多目标检测与分割,图像场景相似匹配,图像释义等技能,多模态信息抽取有多个相关项目的工作经验。 能把握关键技术方向的选择。