我们调用OpenCV中的函数matchTemplate实现了模板匹配算法: ①:平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF 这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大. ②:标准平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF_NORMED ③:相关匹配 method=CV_TM_CCORR 这类方法采用模板和图像间的乘法操作,所以较大的
Mat src=newImage<Bgr,byte>(ib_original.Image.Bitmap).Mat;Mat temp=newMat("模板.jpg",Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor);//匹配的模板//创建mat 存储输出匹配结果。Mat result=newMat(newSize(src.Width-temp.Width+1,src.Height-temp.Height+1),Emgu.CV.CvEnum.DepthType.Cv32F,1);#region 模...
OpenCV 模板匹配 cv::matchTemplate 转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b0935ba90102wy93.html 今天使用到opencv的matchTemplate算子,查找资料,学习了一下。 对官方资料进行翻译注释,加深理解,详情可见:matchTemplate英文资料。 模板匹配 目的 在下文你将会了解到: 使用opencv的matchTemplate函数,在一个图像上搜索和...
#模板匹配img=cv.imread("E:\\Pec\\lida.jpg",0)template=cv.imread("E:\\Pec\\face.jpg",0)#cv_show("lida",img)#cv_show("tem",template)h,w=template.shape[:2]print(img.shape)print(template.shape)methods=['cv.TM_CCOEFF','cv.TM_CCORR','cv.TM_CCOEFF','cv.TM_SQDIFF_NORMED','cv...
下面是我们进行模板匹配的主要步骤: 每一步的实现 步骤1:安装依赖项 在开始之前,您需要确保您的开发环境中安装了 JavaCV。您可以通过 Maven 来引入 JavaCV 依赖。在 Maven 的pom.xml文件中添加以下内容: <dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv-platform</artifactId><version>1.5.7</...
# cv.imshow("match-" + np.str(md), target) plt.subplot(121), plt.imshow(result, cmap='gray') plt.title('result'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122), plt.imshow(cv.cvtColor( target, cv.COLOR_BGR2RGB), cmap='gray') ...
模板匹配函数中自带了6种匹配方法,其原理是以原图某点为起始点,选择模板同大小的区域进行计算,根据得到的结果选择最优的解,所以当你使用该函数时会发现,假如原图1000*1000,模板100*100,那结果图尺寸为900*900,各方法对应的公式和原理如下所示。 1.CV_TM_SQDIFF,平方差匹配法。得到的数值越小,说明越匹配。
#include <iostream>#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){cv::Mat src = imread("test1.jpg");cv::Mat sample = imread("t.png");// 匹配cv::Mat result;matchTemplate(src, sample, result, CV_TM_CCOEFF);//...
cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows; return0; } 然后点击生成,成功以后,直接把D:\oemts_workflow_lib\lib 文件夹内得dll跟lib文件拷贝到 测试项目的x64/Release文件夹内。然后点击即可运行结果如下: SDK调用测试 边缘模板匹配 - 加载配置文件与初始化工作流: ...
通过直方图进行匹配,是一种不严谨的方法 当两幅不同内容的图像,具有类似的纹理,则具有相同的直方图分布,匹配的结果将不具有意义 此时,通过像素点的灰度值进行匹配,其原理如下:需要搜寻匹配的图像为模板图像,一般代表为局部区域,较小。另外的搜寻图像为目标图像,在目标图像中,去寻找模板图像。采用滑动窗口的模式进行,...