T5模型(Transfer Text-to-Text Transformer,即文本到文本传输转换)是Google在2020年7月份发布的一款强大的统一模型,它将所有NLP任务都转化成文本到文本任务,由此可以方便地评估在阅读理解、摘要生成、文本分类等一系列NLP任务上,不同的模型结构,预训练目标函数,无标签数据集等的影响。 谷歌提出了一种统一的NLP...
图像分割:CV大模型可以对图像进行像素级别的分割,将图像分成不同的区域或对象,有助于图像理解和编辑。 视频分析:结合视频处理技术,CV大模型可以对视频进行内容分析、行为识别等任务,应用于智能监控、自动驾驶等领域。 医学图像处理:CV大模型可以对医学图像进行自动分析和诊断,如病变检测、病灶定位等,辅助医生进行疾病诊...
3、大型预训练语言模型(Large Language Model)(通常基于Transformer架构) 近年来,BERT、GPT4、LLaMa等一大批优秀大模型纷纷亮相,开启了大模型新时代的新篇章。前不久,谷歌多模态大模型Gemini Ultra也重磅发布,如今大模型不能说是热点,而要说是沸点了。 对于技术人员来说,无论是从原理还是从使用上,大模型都注定成...
图文模态对齐模型如 CLIP\ ALBEF\ BLIP 图文转换与多模型LLM如BLIP2 \ LLaVa 多模态增强的CV大模型 如 SAM、DINOV2 可以一致确认的是 大模型在各类型数据的泛化能力更优,但精度方面在不同的数据表现不同,总之更适合全场景、鲁棒,而非特定应用,同时需要的计算资源普遍很高。
1. **MovieLens**：由GroupLens研究小组创建，包含电影评分数据。其中，MovieLens 20M是最大的数据集之一...
AskBot大模型是国内AI领域的一项重要成果,它结合了不同的大型语言模型来优化各种任务。同时,AskBot还将来自海量工单数据、机器人对话数据和非结构化文档等安全脱敏数据纳入训练,以确保能深度理解和适应企业语言和业务场景。 AskBot大模型为员工提供了问题解答、数据查询、业务办理和知识搜索问答等服务,成为员工最亲密的工作...
Meshcapade是一个生成3D头像的平台,它与游戏引擎和图形软件集成,允许企业轻松准确地创建个性化3D模型。通过使用 AI 分析人体运动并生成逼真的 3D 模型,Meshcapade 使开发人员能够以更少的时间和精力创建游戏就绪的资产。 这个强大的平台不仅简化了创建 3D 头像的过程,还简化了这些模型与游戏引擎和图形软件的集成。因此...
safetensors:适配多种框架,支持transformers库的模型加载 PyTorch:选择下载.pt或.bin格式的模型文件。 TensorFlow:选择下载.ckpt或.h5格式的模型文件。 1.1 safetensors是什么? .safetensors是由Hugging Face提出的一种新型的模型权重文件格式,有以下特点:
[赞] LLM模型轻量化是大趋势,就像之前的CV模型快速落地到端侧一样。 百模大战之中,有哪些 10-20 亿参数的开源大模型值得了解? 发布于 2024-02-05 11:22・IP 属地北京 赞同 1 分享 收藏 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: ...