T5模型(Transfer Text-to-Text Transformer,即文本到文本传输转换)是Google在2020年7月份发布的一款强大的统一模型,它将所有NLP任务都转化成文本到文本任务,由此可以方便地评估在阅读理解、摘要生成、文本分类等一系列NLP任务上,不同的模型结构,预训练目标函数,无标签数据集等的影响。 谷歌提
图像分割:CV大模型可以对图像进行像素级别的分割,将图像分成不同的区域或对象,有助于图像理解和编辑。 视频分析:结合视频处理技术,CV大模型可以对视频进行内容分析、行为识别等任务,应用于智能监控、自动驾驶等领域。 医学图像处理:CV大模型可以对医学图像进行自动分析和诊断,如病变检测、病灶定位等,辅助医生进行疾病诊...
图文模态对齐模型如 CLIP\ ALBEF\ BLIP 图文转换与多模型LLM如BLIP2 \ LLaVa 多模态增强的CV大模型 如 SAM、DINOV2 可以一致确认的是 大模型在各类型数据的泛化能力更优,但精度方面在不同的数据表现不同,总之更适合全场景、鲁棒,而非特定应用,同时需要的计算资源普遍很高。
1. **MovieLens**：由GroupLens研究小组创建，包含电影评分数据。其中，MovieLens 20M是最大的数据集之一...
大语言模型 (LLM) 大概从基础模型架构、高级模型和技术、还有当下最火的LLM大模型三个大分类一起来细数一下各分类下主要的模型原理、优缺点和适用的任务。 1、基础模型架构: 1)卷积神经网络 CNN(Convolutional Neural Network): 卷积:卷积的本质是通过矩阵运算的方式将输入数据进行空间上的滤波,有效地提取数据中的...
随着人工智能技术的迅猛发展,基于大语言模型(LLM)的 AI 助手如雨后春笋般涌现,为人们的生活、工作和学习带来了极大便利。这些智能助手各有千秋,下面就为大家详细科普 14 款结合 LLM 大模型的 AI 助手。 科技大厂的实力担当 1. 百度文心智能体 百度文心智能体依托强大的文心大模型,搭建了文小言等智能体平台。该平...
A.只有ZTE LLM大模型 B.ZTE LLM大模型和ZTE CV模型 C.只有ZTE CV模型 D.只有ZTE NLP模型 温馨提示:多一点细心,少一点后悔!正确答案 点击免费查看答案 会员登录 试题上传试题纠错此内容来自于互联网公开数据或者用户提供上传,如涉及到侵权,谣言,涉隐私,涉政,违规违法 等 请及时联系我们删除 客服QQ 2593481824...
步入Stable Dreamfusion的多功能世界,这是一种 AI 模型,可以轻松组合文本、图像或 3D 网格数据以生成高质量的 3D 模型。Stable Dreamfusion 由创新的 Stable Diffusion 技术提供支持,凭借其多输入功能正在彻底改变 3D 建模领域。 Stable Dreamfusion 的突出特点是它可以灵活地接受不同的输入类型,包括文本描述、图像或...
1、医学数据量相对于General CV领域非常少,大部分想做医学图像的同学都苦于没有大量私有数据集,用公开数据创新上又不够,使得在少量数据情况下如何取得更好的performance成为一个需要解决的问题;2、医学模型的可解释问题,特别是分类问题的可解释性问题,如何在分类问题中从黑盒的网络中提取分类依据对于医学诊断模型至关...