In this paper, we propose to use the principal curvature directions of 3D objects (using a CAD model) to represent the geometric features as inputs for the 3D CNN. Our framework, namely CurveNet, learns perceptually relevant salient features and predicts object class labels. Curvature directions...
在这项工作中,我们在 CurveNet 上采用了网络融合策略,使用曲率方向和体素的表面边界表示作为输入。为了体验参数共享的影响,融合了两个 CurveNet 以提高分类性能,其将体素 [7] 的边界信息和曲率信息作为输入。我们使用三种不同的融合策略来训练 CurveNet,即不共享、硬参数共享和软参数共享。所有融合网络如图 5 所示。
必应词典为您提供Curve-Net的释义,网络释义: 曲线网;曲线网络工具;
We further improved the performance of CurveNet by combining two networks with both curvature direction and voxels of a 3D object as the inputs. A Cross-Stitch module was adopted to learn effective shared features across multiple representations. We evaluated our methods using three publicly ...
https://vimeo.com/852826455塑造元素:皮克斯 Elemental.fhls 中的 Curvenet 动画控件_j, 视频播放量 195、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 0、收藏人数 9、转发人数 4, 视频作者 riggingTip, 作者简介 视频为转载,如有侵权,联系我删除。,相关视频:钓鱼装备_d,免费 Ma
importtorchmodel=torch.hub.load('RF5/CurveNet','curvenet_cls_pretrained_modelnet40',pretrained=True,device='cuda')# you can also use the untrained model with pretrained=False, or CPU inference with device='cpu'example_point_cloud=torch.randn((3,1234))# add batch dimensionexample_point_cloud...
https://github.com/ShiQiu0419/BAAF-Netgithub.com/ShiQiu0419/BAAF-Net 鉴于当前3D传感器的重要性,对基本点云数据的精细分析值得进一步研究。特别地,真实的点云场景可以直观地捕捉真实世界中的复杂环境,但是由于3D数据的原始性质,这对于机器感知是非常具有挑战性的。在本文中,作者集中于基本的视觉任务,语义分割...
python3 main_partseg.py --exp_name=curvenet_seg_pretrained --eval=True --model_path=PATH_TO_PRETRAINED/partseg/models/model.t7 Point Cloud Normal Estimation Data The ModelNet40 dataset is used for the normal estimation experiments. We have preprocessed the raw ModelNet40 dataset into.h5files...
2.10MX8612,0,327,0curvenet Dynamic Link Library6FD0121DF17B612F7AE3804FD03E802B 该文件总计4个版本,请下载到本地查看详情 如何选择&使用 第一步:您从我们网站下载下来文件之后,先将其解压(一般都是zip压缩包)。 第二步:然后根据您系统的情况选择X86/X64,X86为32位电脑,X64为64位电脑。 如果您不知道...
In this work, we introduce a new point cloud processing scheme and backbone, called CurveCloudNet, which takes advantage of the curve-like structure inherent to these sensors. While existing backbones discard the rich 1D traversal patterns and rely on generic 3D operations, CurveCloudNet ...