将结果转换为DataFrame df = pd.DataFrame(results, columns=column_names) 保存DataFrame到Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 关闭游标和连接 cursor.close() connection.close() 在这个示例中,我们首先将游标结果转换为Pandas DataFrame对象,然后使用to_excel方法将其保存到Excel文件。 五、结论 ...
rt, 最近需要处理一些较大的数据, 2-5w 条记录, 存在 mongo 中, 需要取出来转成 pandas dataframe 然后发现在转的过程中耗时很长, 求优化方案 我现在的方案是先把 cursor 转成 list, 然后用 pandas.Dataframe.fro...
如何在SQLAlchemy中读取CursorResult到Pandas？IIUC，使用pd.DataFrame构造函数即可。dtypes设置正确。
documents = (doc for doc in cursor) 5. 使用pandas库 如果你需要将 MongoDB 数据转换为 DataFrame 以便进行数据分析,可以使用pandas库: import pandas as pd documents = pd.DataFrame(list(cursor)) 6. 使用asyncio和motor进行异步处理 如果你在使用异步 MongoDB 驱动motor,可以使用asyncio来高效处理数据: impor...
st.dataframe(df, use_container_width=True)withcol2: st.subheader("📊 可视化展示")ifchart_type =="折线图": fig = px.line(df, x='日期', y='数值', color='类别')elifchart_type =="柱状图": fig = px.bar(df, x='日期', y='数值', color='类别')elifchart_type =="散点图":...
:return: 数值 - 返回无效数 """ return np.nan def FROMOPEN(df: pd.DataFrame): """ 当前离开盘分钟数 用法:FROMOPEN; 返回当前时刻距离开盘的分钟数,单位为分钟。 :return: 整型 - 返回距离开盘的分钟数 """ times = pd.to_datetime(df.index) market_open = pd.Timestamp('09:30:00').time(...
start_str=start_time) df = pd.DataFrame(klines, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'close_time', 'quote_asset_volume', 'number_of_trades', 'taker_buy_base_asset_volume', 'taker_buy_quote_asset_volume', 'ignore']) df['timestamp'] = pd.to_dat...
st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True) # 下载按钮 st.markdown("---") st.download_button( "📥 下载数据", filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8'), "data.csv", "text/csv", key='download-csv' ) 1.
import pandas as pd # 模拟商品数据集 products = pd.DataFrame({ 'product_id': [1, 2, 3, 4], 'product_name': ['Laptop', 'Smartphone', 'Tablet', 'Monitor'], 'description': ['High-performance laptop', 'Latest smartphone model', 'Affordable tablet', 'High-resolution monitor'] ...
Code Sample, a copy-pastable example if possible # test data test = pd.DataFrame({'test':[1,2,3]}) #'te','te','te' # import modules import pyodbc from sqlalchemy import create_engine import urllib # test 1 params = urllib.parse.quote_plu...