《CURRENT OPINION IN STRUCTURAL BIOLOGY》 期刊名缩写:CURR OPIN STRUC BIOL 22年影响因子:7.786 issn:0959-440X eIssn:1879-033X 类别:医学生物环境科学与生态学化学工程技术 学科与分区:细胞生物学(CELL BIOLOGY) - SCIE(Q1)生物化学与分子生物学(BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY) - SCIE(Q1)...
JCR分区:Q1中科院分区:Q1出版国家/地区:ENGLAND是否预警:不在预警名单内 相关指数 影响因子 影响因子 年发文量 自引率 Cite Score Values 2015-20162016-20172017-20182018-20192019-20202020-20212021-2022 6.56.7577.257.57.758 Highcharts.com 质量指标占比 ...
Current Opinion in Structural Biology《当代结构生物学观点》 () 简介 期刊简称CURR OPIN STRUC BIOL 参考译名《当代结构生物学观点》 核心类别 SCIE(2024版), 目次收录(知网),外文期刊, IF影响因子 自引率 主要研究方向生物学-BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY生化与分子生物学;CELL BIOLOGY细胞生物学 Current ...
根据2022年12月最新升级版中科院分区,《Current Opinion in Structural Biology》大类学科为生物学2区,小类学科细胞生物学、生化与分子生物学均为2区。 在JCR分区中,《Current Opinion in Structural Biology》的BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY领域位于Q1区,CELL BIOLOGY领域位于Q2区。 4、研究范围 《Current Opinion ...
《Current Opinion In Structural Biology》是一本专注于BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY领域的English学术期刊,创刊于1991年,由Elsevier Ltd出版商出版,出版周期Bimonthly。该刊发文范围涵盖BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY工作者在该领域的科学研究...
地址:CURRENT BIOLOGY LTD , 84 THEOBALDS RD, LONDON, ENGLAND, WC1X 8RR 期刊邮箱: 投稿网址: 期刊网址:https://www.journals.elsevier.com/current-opinion-in-structural-biology 出版商网址:http://www.biomednet.com/cbiology/ 返回该期刊 请您纠错 ...
JCR分区 Q1 IF影响因子 6.1 是否预警 否 投稿咨询投稿指南 期刊简介 Journal Title:Current Opinion In Structural Biology Current Opinion in Structural Biology (COSB) aims to stimulate scientifically grounded, interdisciplinary, multi-scale debate and exchange of ideas. It contains polished, concise and time...
福州辑思编译整理了最新的CURRENT OPINION IN STRUCTURAL BIOLOGY 期刊投稿经验, 期刊官方投稿网址,审稿周期/时间,研究方向,SCI期刊分区。
This section of "Membranes" will present a selection of articles describing current progress in understanding the structure and function of membranes and their roles in many biological processes. It will include articles that describe the recent developments in experimental approaches that provide molecular...
2015年5月8日讯/生物谷BIOON/ --随着测序技术的飞速发展,大量的基因被揭示,大量的蛋白质序列也得到了解析。然而,这些序列信息还没有被很好的注解。例如,只有不到1%的蛋白质序列有已知的功能。 如果我们能够利用计算生物学的方法,大量注解这些序列信息,就能够积累很多对于蛋白质结构的认识,最终达到从量变到质变的飞跃...