importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._objectSparkSQLCurrentDateToString{defmain(args:Array[String]):Unit={// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQLCurrentDateToString").master("local").getOrCreate()// 导入隐式转换,以便使用$"column"...
2) 发现版本 spark 3.1.2 解决方案 用to_date()进行转换一下,以上述查询sql为例select to_date(DATE_SUB(CURRENT_DATE(),1),'YYYYMMdd'); 问题原因 spark2支持current_date这种时间解析,升级到spark3以上的版本不支持current_date这种时间解析,需要用to_date进行转换一下 作者:陈杰 ...
步骤一:使用current_date函数获取当前日期 在SparkSQL中,可以使用current_date函数获取当前日期,例如: SELECTcurrent_date()AScurrent_date; 1. 步骤二:使用date_format函数转换日期格式 使用date_format函数可以将日期格式转换为指定的格式。在我们的情况下,需要将日期转换为yyyymmdd格式。以下是使用date_format函数转换格...
This function is used to return the current date, in the yyyy-mm-dd format.Similar function: getdate. The getdate function is used to return the current system time, in t
Microsoft.Spark.dll Pacchetto: Microsoft.Spark v1.0.0 Restituisce la data corrente come colonna data. C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCurrentDate(); Restituisce Column Column - oggetto Si applica a ProdottoVersioni Microsoft.Sparklatest ...
Help Center/ Data Lake Insight/ Spark SQL Syntax Reference/ Built-In Functions/ Date Functions/ current_timestamp current_timestamp Updated on 2023-10-25 GMT+08:00 View PDF This function is used to return the current timestamp. Syntax current_timestamp() Parameters None Return Values The ...
命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 以时间戳列的形式返回当前时间戳。 C# 复制 public static Microsoft.Spark.Sql.Column CurrentTimestamp(); 返回 Column Column 对象 适用于 产品版本 Microsoft.Spark latest ...
SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言，提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工...
適用於:Databricks SQL Databricks Runtime 傳回當前目錄。 語法 複製 current_catalog() 引數 此函式不接受自變數。 退貨 一串字符。 範例 SQL 複製 > SELECT current_catalog(); spark_catalog 相關函數 current_schema 函式 意見反應 此頁面對您有幫助嗎? Yes No 提供產品意見反應 ...
or meets the requirements of large-scale, high-concurrency, and diverse storage systems (such as NoSQL databases); the processing of big data typically utilizes distributed computing frameworks (such as Hadoop [10] and Spark [11]) to improve efficiency; and the analysis of big data typically ...