根据你的CUDA版本,可能需要调整这个值(例如,cu102、cu111等)。 3. 安装TensorFlow 对于TensorFlow,安装支持GPU的版本可以通过以下命令完成: pip install tensorflow-gpu 4. 安装CuPy CuPy是Chainer团队开发的一个用于GPU计算的库,安装命令如下: pip install cupy 5. 验证安装 安装完成后,你可以通过Python代码验证这些...
CUPY使用CUDA相关库,包括 CuBLAS、CUDNN、Curand、CuoSver、CuPaSeSE、Cufft和NCCL,以充分利用GPU架构。图中显示库比比纽比加速。他们中的大多数人在使用CuPy开箱即用的GPU上表现良好。CuPy加速了一些超过100倍的操作,你可以在单个GPU中阅读原始的基准文章CuPy加速(RAPIDS AI)。 cupy的安装 pip install cupy # For...
和NCCL，以充分利⽤GPU架构。图中显⽰库⽐⽐纽⽐加速。他们中的⼤多数⼈在使⽤CuPy开 箱即⽤的GPU上表现良好。CuPy加速了⼀些超过100倍的操作，你可以在单个GPU中阅读原始 的基准⽂章CuPy加速（RAPIDS AI）。cupy的安装 pip install cupy # For CUDA 8.0 pip install cupy-cuda80 # For ...