为解决此问题,姚期智团队提出了一种名为“累积推理”(Cumulative Reasoning,CR)的方法,该方法以累积和迭代的方式使用语言模型来模拟人类的思维过程。以处理逻辑推理任务为例,CR 在准确率上超越现有方法多达 9.3%,在 FOLIO 维基数据集达 98.04%。在“24 点游戏”中,CR 达 94% 准确率,较先前最先进方法提升 20%。
Official implementation of paper "Cumulative Reasoning With Large Language Models" (https://arxiv.org/abs/2308.04371) - iiis-ai/cumulative-reasoning
Official implementation of paper "Cumulative Reasoning With Large Language Models" (https://arxiv.org/abs/2308.04371) - Update README.md · iiis-ai/cumulative-reasoning@795df84